Алексей Карлов
Венчурный предприниматель, преподаватель НИУ ВШЭ и эксперт по бизнес-моделям Алексей Карлов провел практикум по работе с нейросетями и показал, какие задачи можно передать искусственному интеллекту. По его словам, при работе с ИИ время чаще всего уходит на переделки и перепроверку сгенерированного контента.
«Мы рассчитывали, что нейросети будут моментально выдавать идеальные картинки, тексты, фото и ответы на вопросы. В реальности они действительно делают все моментально — вот только выдают совсем не то», — отметил Карлов.
Эксперт рекомендует начинать внедрение ИИ с анализа рабочих процессов. Если процесс понятен и отработан, его можно оцифровать и передать нейросети. По практике Карлова, это позволяет сэкономить около 50% времени на типовых задачах. При этом штучные и суперкреативные задачи по-прежнему требуют участия человека.
Еще один вариант — строить цепочки из нескольких ИИ-агентов. Например, при подготовке статьи один агент создает черновик, второй сверяет факты, третий ищет ошибки, а четвертый готовит текст к согласованию. Карлов подчеркнул, что задача не в полной замене привычных рабочих процессов нейросетями, а в определении этапов, которые действительно можно автоматизировать.
«Пиарщики — это люди, которые делают абсолютно все. Именно поэтому задача не в том, чтобы слепо заменить привычный процесс нейросетью, а в том, чтобы понять, какие его этапы реально поддаются автоматизации», — сказал эксперт.
По итогам практикума Карлов отметил, что нейросети уже стали частью реальности, а грамотная интеграция технологий позволяет работать не просто быстрее, а в разы эффективнее.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
