Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал пакет из 13 законопроектов, регулирующих искусственный интеллект, включая SB 947 — «Закон о запрете роботов-начальников». Документ, подписанный 30 сентября 2026 года, вступит в силу 1 июля 2027 года и ограничивает возможности работодателей использовать автоматизированные системы принятия решений для дисциплинарных взысканий или увольнений.
Согласно новым правилам, работодатель не может полагаться исключительно на автоматизированную систему при рассмотрении вопроса об увольнении или взыскании. Более того, человек, одобряющий такое решение, обязан предоставить собственные доказательства, подтверждающие его обоснованность. Закон описывается как акт, учитывающий человеческий фактор, чтобы люди оставались в центре решений, принимаемых на рабочем месте и влияющих на жизнь работников.
Мы глубоко осознаем, что нам предстоит сделать гораздо больше в отсутствие федерального руководства, — заявил Ньюсом, имея в виду решение администрации Трампа переименовать искусственный интеллект в «сверхинтеллект».Президент Калифорнийской федерации профсоюзов AFL-CIO Лорена Гонсалес отметила: «Подписав эти четыре законопроекта, губернатор Ньюсом показал стране, как мы можем начать устанавливать ограничения на использование ИИ, чтобы обеспечить человеческий контроль над этой технологией, ограничить слежку и поставить интересы работников на первое место».
Гэвин НьюсомПодписание пакета произошло на фоне постоянных призывов к усилению государственного надзора за ИИ. Напомним, на недавней встрече правительства с лидерами технологической отрасли было принято новое «морально обязывающее» соглашение, согласно которому крупные компании, включая Google, Anthropic, Meta*, OpenAI, SpaceX и Nvidia, будут нести ответственность за обеспечение безопасности собственного ИИ.
Данные об использовании ИИ в кадровых решениях показывают масштаб проблемы: по исследованию MyPerfectResume, 65% американских работодателей, применяющих ИИ в рекрутинге, признали, что технология автоматически отклоняет кандидатов до того, как их просмотрит человек. При этом 47% респондентов отметили, что ИИ отсеивал соискателей, которых они, вероятно, продвинули бы дальше — что напрямую подрывает точность автоматизированных решений.
Параллельно ИИ все активнее вторгается в решения о сокращениях: 52% работодателей используют его для планирования рабочей силы, включая реструктуризацию и оценку избыточности ролей. Исследование Стэнфорда на данных 3,4 млн соискателей выявило системную расовую предвзятость: 26% чернокожих и 15% азиатских кандидатов подавали заявки на позиции, где алгоритм дискриминировал их группу — по оценке авторов, при отсутствии искажений 40 000 дополнительных заявок прошли бы на следующий этап.
Отметим, что Калифорния стала первым штатом, вводящим ограничения на использование нейросетей для принятия кадровых решений.
Читайте также нашу статью о том, что Следственный комитет России планирует потратить 6 млн рублей на ИИ-систему анализа текстов.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
