В рамках форума «Цифровые решения» директор департамента по искусственному интеллекту и большим данным «МегаФона» Виталий Щербаков заявил, что требование стопроцентной точности от корпоративного ИИ оправдано далеко не всегда. По его словам, ручные процессы уже могут содержать существенное количество ошибок.
Щербаков считает, что перед внедрением ИИ-агента необходимо провести аудит существующего процесса и определить его реальные показатели. Если автоматизированная система работает не хуже человека, достижение абсолютной точности не обязательно должно быть целью.
«Часто возникает ситуация, когда к автоматизации предъявляют требование стопроцентной точности, хотя существующий ручной процесс, выполняемый сотрудниками, уже содержит значительный процент сбоев», — отметил эксперт.При этом допустимый уровень ошибок, по его словам, напрямую зависит от их последствий. Если сбой можно быстро исправить и он не приводит к серьезным потерям, процесс можно передать ИИ. В задачах, где ошибка может иметь высокую цену, например при массовых начислениях клиентам, необходим обязательный контроль со стороны человека.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
