Сегодня, 20 февраля, информационное издание «ТАСС» со ссылкой на пресс-службу Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» сообщило, что российским исследователям удалось разработать передовую систему на базе машинного обучения, которая предоставляет возможность существенно ускорить процесс верификации информации, которая используется в различного рода утверждениях с целью подтвердить правоту каких-либо мыслей.
Специалистам из России удалось создать новую систему машинного обучения, которая способна проверять достоверность различных утверждений, что является одной из сложнейших для искусственного интеллекта задач. Основная проблема данной задачи заключается в том, что подавляющее большинство нейросетей, включая большие языковые модели вроде GPT4, при формировании ответа на какой-либо вопрос склонны к так называемым «галлюцинациям» (выдумывание информации) в том случае, если у ИИ нет точных данных, позволяющих выдать достоверную информацию.
Соответственно, российские учёные создали алгоритм, который может вычленять утверждения из фрагментов текстового контента, после чего находить в огромном архиве верифицированной информации возможное подтверждение или опровержение этих заявлений. Примечательно, что уже на текущий момент новая система способна проводить проверку информации на русском, английском и болгарском языках, но в будущем можно будет легко расширить набор поддерживаемых языков. Кроме того, авторы проекта считают, что их разработка может задействоваться для фактчекинга не только открытой информации вроде онлайн-энциклопедий, но и для оценки специализированных данных из какой-то узкой области знаний. В будущем, по мнению учёных, это позволит создать виртуальных помощников для быстрой верификации данных.
Источник новости: trashbox.ru
