категории | RSS

Создан новый метод разработки материалов для носимой электроники

Ученые разработали модель AGAT, которая использует машинное обучение для прогнозирования поведения материалов, используемых в носимой электронике, таких как композиты из углеродных нанотрубок (CNT) и полидиметилсилоксана (PDMS).

AGAT основана на искусственных нейронных сетях (ANN) и помогает инженерам оптимизировать материалы для электронных интерфейсов с высокой эффективностью. Модель обучалась на данных из многомасштабных симуляций и существующей литературы, что позволяет ей с высокой точностью оценивать свойства материалов для датчиков.

AGAT значительно сокращает время, необходимое для расчета свойств материалов, что важно для разработки гибких электронных устройств. Новая модель позволит дизайнерам быстрее и проще создавать новые материалы для носимой электроники.

Результаты исследования опубликованы в журнале National Science Open.

Science China Press

Источник новости: www.ferra.ru

DimonVideo
2024-05-08T14:13:02Z

Здесь находятся
всего 0. За сутки здесь было 0 человек
Яндекс.Метрика