Последние годы ознаменовались взрывным ростом популярности генеративного искусственного интеллекта. Однако эксперты Gartner призывают к сдержанности, напоминая, что истинный прогресс не всегда идет по пути наращивания мощностей.
На симпозиуме Gartner в Австралии, Эрик Бретену, ветеран исследований ИИ с 45-летним стажем, отметил, что мы находимся в фазе "грубой силы", когда для решения задач используются сверхмощные компьютеры, а не элегантные алгоритмы. По его мнению, это тупиковый путь, и в будущем специализированное оборудование, такое как GPU, уступит место более универсальным решениям.
Бретену критически относится к шумихе вокруг генеративного ИИ, поскольку она, по его словам, в разы превосходит реальные возможности технологии, подчеркивая, что лишь малая часть проектов находит реальное применение на практике. Он прогнозирует скорый спад интереса к этой технологии, а компании, по его словам, вернутся к проверенным методам ИИ или начнут экспериментировать с "композитным ИИ", который сочетает генеративные модели с более традиционными подходами.
Аналогичную точку зрения высказал и Берн Эллиот, вице-президент Gartner, на "When Not to Use Generative AI". По его словам, генеративный ИИ не обладает способностью к логическому мышлению и выдает лишь "вероятностную последовательность" данных. Эллиот сравнивает эту технологию с дырками в швейцарском сыре: "вы знаете, что в нем есть дырки, но не знаете, где они, пока не разрежете".
Эллиот признает прогресс в области генеративных моделей, в частности, снижение числа "галлюцинаций" до 1-2%. Однако, по его мнению, это не повод говорить об их зрелости.
Будущее ИИ, по мнению экспертов Gartner, лежит в области композитных решений, которые объединяют сильные стороны генеративных моделей с надежностью традиционных подходов. Важную роль должны сыграть и системы контроля, способные выявлять и корректировать ошибки, свойственные генеративному ИИ.
Источник новости: habr.com
