В Азиатско-Тихоокеанском регионе (включая Китай и Японию)* наблюдается значительный рост внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и генеративного ИИ (GenAI). По данным последнего отчета International Data Corporation (IDC), инвестиции в ИИ и GenAI в регионе к 2028 году достигнут $110 миллиардов, увеличиваясь на 24% в год с 2023 по 2028 год. Это подчеркивает важную роль региона в развитии технологий ИИ на глобальной арене.
«Организации переходят от экспериментов с генеративным ИИ к его масштабному внедрению, что требует комплексного управления ИИ. Это включает не только технологические аспекты, но и регуляторные, организационные и культурные факторы для защиты интересов всех заинтересованных сторон. Управление ИИ должно стать частью стратегии каждой компании», — говорит Дипика Гири, руководитель исследований в IDC APJ.
В 2024 году 23,8% рынка занимает индустрия программного обеспечения и информационных услуг. Большая часть инвестиций направляется на создание инфраструктуры для ИИ, где поставщики управляют IT-системами, а пользователи получают доступ к необходимым ресурсам.
Банковский сектор, как один из первых пользователей ИИ, продолжает наращивать инвестиции для повышения эффективности, улучшения обслуживания клиентов и безопасности. Примеры применения включают обнаружение мошенничества, персонализированные рекомендации и автоматизированное обслуживание. Банки используют ИИ для глубокого анализа клиентов и улучшения кредитных решений, что позволяет экономить время и средства. Телекоммуникационные компании также активно внедряют ИИ и GenAI для оптимизации сетей и повышения качества обслуживания.
«Внедрение ИИ и генеративного ИИ меняет бизнес-стратегии и создает новые возможности для роста», — отмечает Винайака Венкатеш, аналитик IDC. «Это ведет регион к новой эре цифрового успеха, где решения на основе ИИ трансформируют бизнес», — добавляет он.
ИИ быстро меняет различные отрасли, особенно в области обслуживания клиентов. Компании используют ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами и предоставления персонализированного опыта. Генеративный ИИ позволяет создавать более человечные и эмпатичные коммуникации.
Анализ мошенничества также становится важной областью применения ИИ. С помощью машинного обучения финансовые учреждения могут в реальном времени выявлять мошеннические действия, что позволяет быстро реагировать и предотвращать повторные случаи.
В государственном секторе ИИ помогает улучшать эффективность и качество принятия решений. Например, он может анализировать угрозы и повышать безопасность. ИИ также используется в обороне и общественной безопасности для оптимизации реагирования на чрезвычайные ситуации.
Примечание о таксономии: Рынок приложений с поддержкой ИИ включает программы, которые автоматически обучаются и делают прогнозы. Чтобы считаться приложением с поддержкой ИИ, оно должно иметь центральную технологию ИИ и включать машинное обучение. Генеративный ИИ создает новый контент на основе уже существующего.
Прогноз IDC по ИИ и генеративному ИИ включает данные по 42 случаям использования в 27 отраслях и 32 странах. Данные охватывают два типа ИИ (генеративный и другие), три технологические группы и два типа развертывания (облачные и локальные решения).
Источник
Источник новости: habr.com
