У всемирно известного ИИ ChatGPT появился реальный конкурент — китайский DeepSeek, ставший уже самым популярным в Китае и США

Китайский стартап, представивший буквально 10 января текущего года свою новую большую языковую модель DeepSeek V3 без преувеличения поверг западное it — сообщество в шок. Упомянутый, в значительной мере бесплатный инструментарий оказался не только во многом эффективнее своего американского конкурента OpenAI, но и по словам разработчиков, на его обучение потребовалось всего несколько тысяч антисанкционных(урезанная по характеристикам версия H100, разрешено поставлять в Китай) промышленных графических ускорителей H800 на скромную сумму в 5,5 миллионов долларов!

С учётом многомиллиардных затрат той же OpenAI на поддержку и развитие ChatGPT, новость повергла американских разработчиков в шок! Оказалось, что обучение нейромоделий может быть в десятки раз дешевле, что означает крайне низкий коэффициент эффективности самообучения американского продукта.

На фоне таких невесёлых новостей, уже в свою очередь акции Nvidia — основного поставщика ускорителей вычислений для ИИ просели сразу на 7%! С учётом того, что компания является самым дорогим активом в мире, Общей стоимостью в ТРИ триллиона долларов(для сравнения капитализация ГАЗПРОМ около 33 миллиардов долларов), данное падение оказалось самым масштабным в истории фондовых рынков.

Впрочем, после прогремевшего ВАУ — эффекта начался подробный разбор ситуации и оказалось, разработчики DeepSeek несколько лукавят. Помимо упомянутых H800, разработка и поддержка нейромодели осуществляется с помощью ускорителей вычислений Huawei Ascend, также являющимися весьма мощными изделиями(вероятно чуть слабее H800). Кроме того, стало известно о неких анонимных каналах массовой закупки санкционных промышленных видеокарт A100 и H100 у Сингапура и Индонезии неназванному поставщику.

С учётом новых вводных точно стало ясно, ни о каких 5,5 миллионах долларов речи идти не может и оборудования минимум на 200-300 миллионов долларов. На фоне таких новостей акции Nvidia быстро пришли почти к изначальным значениям, но, как говорится, «осадок остался», по крайней мере для американских разработчиков.

Сильный конкурент

Даже если у китайцев действительно есть промышленных видеокарт на 300 миллионов долларов, это не идёт ни в какое сравнение с закупками продукции Nvidia и AMD для суперкомпьютеров OpenAI, где подобные цифры фигурируют в виде месячного бюджета. Следовательно, языковая модель обучения и логического мышления ИИ у DeepSeek действительно гораздо эффективнее в пересчёте на каждые затраченные доллар и Ватт энергии. Следовательно, продукт из КНР может предложить потребителю гораздо более лояльные ценовые условия применения своего инструментария, что и уже приводит к его бешенной популярности.

Помимо эффективности нейрологики V3, DeepSeek распространяет её в виде открытого кода, а это просто решающий фактор. Фактически, каждый может взять китайские наработки и на их базе создать свой продукт, осуществляя лишь небольшие отчисления обладателю исходного продукта.

С учётом перечисленных фактов можно точно сказать: американский рынок технологий «тряхнуло» не просто так и с настоящего момента, начинается первая в истории компьютерной индустрии жёсткая конкуренция за рынок искусственных вычислений. Кто в ней победит — покажет время, ведь борьба только начинается!

p.s. Сама компания DeepSeek молода и основана лишь в 2023 году, но у её основателей очень длительная история в отрасли. Известно, что в 2015 году некие три инженера из Чжэцзянского университета основали стартап High-Flyer для автоматизированной торговли акциями, самообучающейся с помощью специальных алгоритмов. Далее эти же люди в 2019 году создают другую компанию — High-Flyer AI, с целью уже более глубокого исследования алгоритмов искусственного интеллекта. И в 2023м появляется DeepSeek, ключевой фигурой которой значится некий Лян Вэньфэн.

Является ли упомянутый руководитель одним из трёх основателей — вопрос открытый, но с учётом роста популярности нового игрока рынка ИИ, с высокой долей вероятности мы очень скоро узнаем всю историю успешного стартапа.