Китайский ИИ-стартап DeepSeek поделился финансовыми данными о своих популярных моделях V3 и R1, заявив, что потенциальная ежедневная прибыль составляет 545%. Однако компания уточнила, что реальные доходы гораздо ниже.
Впервые DeepSeek раскрыла прибыль от выводов ИИ — процесса, в ходе которого обученные модели выполняют задачи, например чат-боты. Раскрытие информации может оказать давление на американские ИИ-компании, особенно после того, как DeepSeek ранее заявила, что потратила менее 6 миллионов долларов на чипы для обучения — намного меньше, чем конкуренты, такие как OpenAI.
DeepSeek использовала чипы H800 от Nvidia, которые менее совершенны, чем те, что используют американские компании. Это поднимает вопрос о том, насколько необходимы масштабные расходы американских компаний на ИИ в стране.
Согласно сообщению DeepSeek на GitHub, аренда чипов H800 стоит около 2 долларов в час. Запуск моделей обходится в $ 87 072 в день, а теоретический доход может достигать $ 562 027, что в общей сложности составляет более $ 200 млн в год. Однако фактический доход гораздо ниже из-за бесплатных услуг, более низких тарифов в непиковые часы и различий в ценах на разные модели.
Источник новости: www.ferra.ru
