Сегодня Intel сняла эмбарго на три своих новейших процессора Xeon 6 P-core, таких как Intel Xeon 6776P, 64-ядерный/128-поточный чип, который может легко справиться с требованиями высокопроизводительных ГП.
Слабые места на стороне ЦП, с которыми сталкиваются некоторые системы на базе ГП, больше не будут снижать производительность с недавно выпущенными процессорами Intel Xeon 6 Performance Core.
Система Intel DGX B300 на базе Blackwell оснащена процессором Xeon 6776P, а значит, ее графический процессор теперь получит доступ к мощному центральному процессору, что приведет к заметному повышению производительности, напрямую помогая пользователям с рабочими нагрузками ИИ.
С выпуском процессоров Xeon 6 компания Intel представила две функции, которые она называет «PCT» и «SST-TF» или Priority Core Turbo и Speed Select Technology - Technology Frequency соответственно. PCT увеличивает частоту выбранных высокоприоритетных ядер на CPU во время критических рабочих нагрузок, гарантируя, что GPU получит достаточно инструкций для более быстрой обработки. SST-TF - это функция, которая настраивает частоты ядер в соответствии с нагрузками, обеспечивая лучшую производительность и эффективность.
Intel утверждает, что Xeon 6 обеспечивает на 30% более высокую скорость памяти по сравнению с его предшественниками. Если вы знакомы с рабочими нагрузками ИИ, то вы можете знать, насколько важна высокоскоростная и высоко ёмкая память для более быстрого выполнения. Благодаря поддержке MRDIMM и CXL, системы ИИ на базе процессоров Intel Xeon 6 могут получать доступ к памяти с высокой пропускной способностью для ускорения рабочих нагрузок.
Xeon 6 также предлагает на 20% больше линий PCI-E, чем его предшественники, что открывает больше путей для более быстрой и большей передачи данных в и из GPU, гарантируя пользователям более высокую производительность ввода-вывода. Тем не менее, благодаря улучшениям во многих областях процессоры Xeon 6 кажутся мощным решением для предприятий. Благодаря таким функциям, как PCT и SST-TF, Xeon 6 ускорит обучение и вывод больших моделей ИИ, помогая предприятиям быть более эффективными, чем раньше.
Источник новости: www.playground.ru