Мы рады представить релиз Manticore Search 13.11.0 (август 2025). Это большое обновление, в котором добавлена функция «Автоэмбеддинги» — новый простой и эффективный способ делать семантический поиск на базе ИИ. Также в версии исправлены баги и добавлено несколько улучшений.🚀 Aвтоэмбеддинги: AI-поиск стал простым
Главная новинка в Manticore Search 13.11.0 — Aвтоэмбеддинги. Это функция, которая делает семантический поиск таким же простым, как SQL. Не нужно внешних сервисов или сложных конвейеров: просто вставляешь текст, и можно искать естественным языком.Что дают автоэмбеддинги
✨Автоматическая генерация эмбеддингов из вашего текста
✨Запросы на естественном языке, которые понимают смысл, а не просто ключевые слова
✨Поддержка нескольких моделей (OpenAI, Hugging Face, Voyage, Jina)
✨Работает через SQL и JSON APIПростой пример-- Создаём таблицу с автоэмбеддингами CREATE TABLE products ( title TEXT, description TEXT, vector FLOAT_VECTOR KNN_TYPE='hnsw' HNSW_SIMILARITY='l2' MODEL_NAME='sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2' FROM='title,description' ); -- Вставляем данные (эмбеддинги генерируются автоматически) INSERT INTO products(id, title, description) VALUES (1, 'wireless headphones', 'Bluetooth headphones with noise cancellation'), (2, 'hiking backpack', 'Lightweight backpack for outdoor adventures'); -- Поиск естественным языком SELECT id, title FROM products WHERE knn(vector, 3, 'portable audio device for music');
В результате:
+------+---------------------+ | id | title | +------+---------------------+ | 1 | wireless headphones | ... +------+---------------------+
Здесь семантический поиск правильно сопоставил “wireless headphones” c фразой “portable audio device for music”, несмотря на полное несовпадение ключевых слов.Узнать больше
Полное и подробное руководство ждет вас в нашей специальной статье: : «Auto Embeddings: простой AI-поиск».Другие улучшения
Конфигурация
Поддержка Boolean Simplify: Добавлена опция boolean_simplify для ускоренной обработки запросов.
Оптимизация системы: Конфигурация Sysctl теперь автоматически увеличивает vm.max_map_count для работы с большими наборами данных.
Управление пакетами: RPM-пакеты больше не захватывают каталог /run для улучшения совместимости.Исправления багов
Исправлена работа опции scroll с большими 64-битными ID.
Исправлены сбои при использовании KNN с деревьями фильтров.
Исправлено поведение эндпоинта /sql (удалена неподдерживаемая команда SHOW VERSION).
Исправлена обработка duplicate ID в колоночном режиме.
Исправлены сбои при выполнении запросов с несколькими фасетами.
Исправлены коммиты операций delete/update в транзакциях.
Исправлены сбои при соединении (join) по строковым атрибутам, если они не в режиме columnarСистема и интеграции
Обновлён скрипт установки для Windows.
Исправлено определение локального часового пояса на Linux.
Улучшена совместимость JDBC+MySQL драйвера с опцией transaction_read_only.
Улучшено сообщение об ошибках в различных компонентах.
Улучшено взаимодействие между master- и agent-нодами для работы с эмбеддингами.Совместимость
Версия 13.11.0 полностью обратно совместима:
Нет ломающих изменений для стандартных сценариев использования
Лёгкий переход с любой предыдущей версии 13.x
Автоэмбеддинги работают вместе с текущими функциями поиска
API расширены, но не заменены
Цель — чтобы всё работало с вашими существующими данными и запросами без проблем.Обновление
Чтобы обновиться, следуйте руководству по установке.
🚀Если хотите попробовать автоэмбеддинги — начните с документации.
Если потребуется помощь или есть вопросы:
присоединяйтесь к Slack
посетите форум
сообщайте об ошибках или предлагайте фичи на GitHub
напишите на почту contact@manticoresearch.com
Полный список изменений доступен в Changelog.
Источник новости: habr.com
