64% покупателей доверяют советам нейросетей и делают это зря

Об эксперте: Георгий Метальников — основатель платформы «ПотокМнений», экс-директор по маркетингу крупных retail- и b2c-брендов. Выводил на рынок РФ международные компании и работал с локальными игроками. Специализируется на маркетинге 360° и аналитике потребительского поведения.

Классическая маркетинговая воронка рушится. Раньше человек искал товар сам: открывал поисковик, читал обзоры, сравнивал цены. Это давало брендам много точек контакта. Сегодня ИИ-ассистенты — ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Perplexity — берут на себя этапы поиска и фильтрации.

Пользователь задает вопрос, нейросеть дает один ответ. Часто — с готовой рекомендацией. И большинство людей ей доверяют.

Исследование Gartner показало: 64% потребителей используют ИИ-ассистентов для поиска товаров перед покупкой. 78% из них доверяют этим рекомендациям так же, как советам друзей.

Другой опрос, проведенный платформой «ПотокМнений» в мае 2026 года (собственный анализ), подтверждает тренд: 82% хотя бы раз купили товар, рекомендованный нейросетью. Но 67% перед этим все равно заходят на маркетплейсы и в соцсети — читать свежие отзывы.

Почему гонка за ИИ не работает

Многие бренды впали в панику. Они пытаются «скормить» свои данные нейросетям. И ждут, что те начнут рекомендовать их всем подряд. Это ошибка.

ИИ-ассистент формирует шорт-лист. Он предлагает 2−3 варианта. Но финальное решение и оплату совершает человек. Живой человек со своими страхами, контекстом и личными предпочтениями.

ИИ рекомендует, но выбирает человек. Многие бренды надеются на волшебное появление в топе. Это ошибка. ИИ-ассистент — не касса, а витрина. Он дает шанс попасть в шорт-лист. А закрывать сделку все равно придется доверием и качеством.

Как на самом деле работают нейросети

ИИ не генерирует ответы из воздуха. Он анализирует сотни открытых источников: отзывы на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет); упоминания в соцсетях и на YouTube; статьи в СМИ и корпоративные сайты; данные с отзовиков («Отзовик», IRecommend).

Если о бренде в этих источниках мало информации или она противоречива — нейросеть либо не упомянет его, либо дает неоднозначный ответ. Разные ИИ-ассистенты работают на разных моделях и базах знаний. То, что сработало в ChatGPT, может не сработать в GigaChat.

Кто не попадет в обучающие данные нейросети, исчезнет с рынка. Нужно системно работать с упоминаниями: заказывать обзоры у блогеров, размещать статьи в СМИ, стимулировать клиентов оставлять развернутые текстовые отзывы. ИИ любит текст, а не просто звезды.

Что делать: три шага вместо паники

Стратегия должна быть не прямой, а обратной. Не «скормить данные и ждать чуда», а выяснить, как ваша аудитория на самом деле использует ИИ.

Шаг 1. Исследуйте реальные запросы

Проведите опросы среди клиентов. Выясните, какие вопросы они задают нейросетям. Как формулируют проблемы? Какие ответы получают? Что их устраивает или пугает?

Пример. Вы продаете кофе. Человек может спросить у ИИ: «какую кофемашину купить для дома до 30 000 рублей» или «какой сорт кофе наименее кислый». Если нейросеть рекомендует конкурентов — надо понять, почему.

Проводите опросы, изучайте мнение аудитории. Без этого вы будете гадать. ИИ-ассистент — не волшебная палочка. Он лишь отражает то, что уже есть в информационном поле. Ваша задача — сделать это поле благоприятным для себя.

Шаг 2. Работайте с источниками

Проверьте, присутствует ли ваш бренд в ключевых открытых источниках. Нет отзывов на маркетплейсах? Почти нет упоминаний в СМИ? Блогеры не делают обзоры?

Это зоны роста. Закажите экспертные статьи. Попросите клиентов оставлять развернутые комментарии. Запустите программу амбассадоров.

Шаг 3. Учитывайте человеческий фактор

Даже если нейросеть порекомендовала вас — человек все равно проверит. Зайдет на сайт, почитает цены, посмотрит отзывы за последнюю неделю. Увидит противоречия — уйдет к конкуренту.

Финальный клик делает живой человек со своими страхами и сомнениями. ИИ дал шанс. А использовать его или нет — зависит от вашего сайта, вашего сервиса и вашей репутации.

Чек-лист для маркетолога

Изучили реальные запросы ЦА к ИИ-ассистентам.

Присутствуете в ключевых источниках (СМИ, отзовики, маркетплейсы).

Стимулируете клиентов оставлять развернутые текстовые отзывы.

Работаете с блогерами и экспертами, создающими контент о вас.

Мониторите, что именно нейросети отвечают про ваш бренд и конкурентов.

Проверяете сайт и карточки товаров после перехода по рекомендации ИИ.

Искусственный интеллект отменяет не маркетинг, а правила, которые раньше были привычны. Бренд, который появится в рекомендации, получает шанс. Но реализует его только тот, у кого качественный продукт, понятный сайт и живая репутация.

Не рассматривайте ИИ как волшебную палочку. Это инструмент. Причем инструмент, который только формирует интерес. А закрывать сделки все еще придется по старинке — доверием и качеством.

---

Источник новости: hi-tech.mail.ru