Настольные игры помогли ученым понять, как человеческий мозг принимает решения в незнакомых ситуациях.
Настольные игры — это не просто способ скоротать вечер, но и ценный инструмент для науки. В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature, ученые из Калифорнийского технологического института создали серию уникальных стратегических игр, чтобы выяснить, как люди рассуждают, сталкиваясь с совершенно новыми задачами. Целью было понять, как наш мозг справляется с неопределенностью при первом знакомстве с проблемой.
Большинство предыдущих работ были сосредоточены либо на экспертах, осваивающих знакомые им дисциплины, либо на суперкомпьютерах, просчитывающих миллионы ходов вперед. Теперь исследователи решили изучить именно начальный этап: как человек оценивает ситуацию до того, как сделать первый ход. Для этого добровольцам предложили сыграть в цифровые игры на сетке, отдаленно напоминающие крестики-нолики, но с постоянно меняющимися правилами. Например, в одной версии сбор линии приносил победу, а в другой — гарантировал поражение.
Более тысячи участников разделили на три группы для проверки различных когнитивных навыков. Первая группа лишь изучала письменные правила и пустую доску, пытаясь оценить честность и интерес игры, не сделав ни одного хода. Вторая группа сразу приступила к игре, впервые столкнувшись с этими правилами. Третья же группа наблюдала за новичками со стороны, пытаясь предугадать их следующие действия.
Набор игровых задач.Чтобы объяснить логику принятия решений, команда создала компьютерную модель под названием «Интуитивный игрок». Программа имитировала мышление человека-новичка: она тестировала несколько ближайших ходов и заглядывала всего на один шаг вперед, чтобы найти путь к цели или заблокировать противника. Сравнение выборов программы с действиями реальных людей показало поразительное сходство.
Главный вывод исследования заключается в том, что человеческая рациональность адаптивна. Сталкиваясь с неизвестностью, мы не пытаемся рассчитать все возможные варианты будущего, что привело бы к ступору. Вместо этого мы проводим несколько быстрых мысленных симуляций, чтобы найти достаточно хороший путь вперед. Именно эта способность позволяет нам эффективно действовать в новых условиях.
Помимо психологии, результаты имеют практическое значение для разработки искусственного интеллекта. Созданная модель доказывает, что эффективные решения можно принимать без огромных вычислительных мощностей. Имитация человеческой стратегии «достаточно хорошего пути» может лечь в основу создания умных систем, способных быстро ориентироваться в новых многоагентных средах, будь то логистика или робототехника.
Тем временем в Японии разработали бесшумного летающего робота-компаньона. Подробнее о нем рассказали в другом материале Hi-Tech Mail.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
