Искусственный интеллект повышает производительность нефтегазовой отрасли эффективнее, чем помогает возобновляемой энергетике, — и в результате мировые выбросы CO2 растут, а не снижаются. К такому выводу пришли исследователи под руководством Уилла Алпайна, опубликовавшие работу в научном журнале npj Climate Action (издательство Nature).
Модифицированная диаграмма причинно-следственных связей 69 , представляющая динамику энергетического рынка с учетом эффектов первого порядка (операционные), второго порядка (избегаемые/возобновляемые) и более высоких порядков. Технология моделируется как шоки производительности, применяемые к конкурирующим энергетическим сценариям: сценарий 1 (рост производительности ископаемого топлива) и сценарий 2 (оптимизация возобновляемых источников энергии). Диаграмма включает как моделируемые, так и немоделируемые механизмы для иллюстрации динамики всей системы. Для понимания системы указаны существенные барьеры внедрения, но они не моделируются явно. Размеры элементов являются репрезентативными, а не количественными. Автор проекта: Рейчел Вудс-РобинсонАвторы построили глобальную экономическую модель GTAP-E-Power и проанализировали 64 сценария внедрения ИИ в разные секторы. В большинстве из них, когда технология одновременно помогает и нефтегазовым компаниям, и «зеленой» энергетике, ежегодные выбросы планеты прибавляют от 0,47 до 1,8 млрд тонн CO2 — это 1,2—4,8% от общего объема энергетических выбросов Земли в 2024 году.
Ключ к объяснению — асимметрия эффекта. ИИ снижает себестоимость нефтяной и газовой добычи, делая ископаемое топливо дешевле и конкурентоспособнее. Выбросы, которые возникают от этого роста производительности в нефтегазовом секторе, оказываются в 3,3—13,3 раза больше, чем прямые выбросы от всех дата-центров с ИИ в мире. «ИИ-рост производительности порождает больше выбросов, чем предотвращает, укрепляя зависимость от ископаемого топлива вместо ее вытеснения», — констатируют авторы.
Снижение выбросов наступало лишь в сценариях, где ИИ совсем не применялся в нефтегазовом секторе. Чтобы «зеленый ИИ» перевесил «ископаемый», производительность в секторе возобновляемой энергетики должна расти в 4—5 раз быстрее, чем в нефтяной отрасли. Нефтяные компании, между тем, уже активно используют ИИ для повышения эффективности бурения и поиска новых месторождений.
Исследователи предложили пять направлений климатической политики: ввести регуляторные ограничения для ИИ-инструментов в нефтяной добыче; расширить учет климатического следа за пределы электропотребления дата-центров; сочетать поддержку «зеленого ИИ» с ограничениями для ископаемого топлива; учитывать не только «сэкономленные», но и «разрешенные» эмиссии; ввести углеродное ценообразование — хотя сами авторы признают эту меру недостаточной в одиночку.
Ранее мы взяли интервью у ИИ. Там машина в подробностях поделилась с нами возможными сценариями по уничтожению человечества.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
