Fri, 10 Jan 2025 06:13:01 +0300Fri, 10 Jan 2025 06:13:01 +0300Начало 2025 года для OpenAI началось не лучшим образом — компания столкнулась с несколькими серьезными проблемами. Сэм Альтман, генеральный директор компании, столкнулся с иском, поданным его сестрой, Энни Альтман, обвиняющей его в насилии. И это не всё.В иске утверждается, что насилие произошло, когда Сэму было 12 лет, а Энни — 3 года. Компания также находится под пристальным вниманием после смерти бывшего сотрудника Сучира Баладжи, который рассказывал о нарушениях компании. Его семья обвиняет OpenAI в причастности к его смерти, несмотря на официальное заключение о том, что виноват лишь он сам. Кроме того, недавно произошел инцидент, когда человек использовал ChatGPT для планирования состоявшегося теракта у башни Трампа. А в политическом плане OpenAI сталкивается с судебными баталиями со своим бывшим основателем Илоном Маском, который оспаривает направление развития компании (ему не нравится новая коммерческая модель). В финансовом плане OpenAI терпит большие убытки, несмотря на прогнозы о значительном росте доходов в будущем.DimonVideo
Начало 2025 года для OpenAI началось не лучшим образом — компания столкнулась с несколькими серьезными проблемами. Сэм Альтман, генеральный директор [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 06:13:01 +0300Fri, 10 Jan 2025 06:13:01 +0300Новая ИИ-модель, разработанная исследователями Колумбийского университета, может точно предсказывать активность генов в клетках человека, предлагая новые знания об их внутреннем устройстве.Проанализировав данные более чем 1,3 миллиона клеток, модель может определить паттерны экспрессии генов даже в тех типах клеток, с которыми она раньше не сталкивалась. Этот прорыв может изменить наше понимание таких заболеваний, как рак и генетические нарушения. ИИ смог предсказать последствия мутаций в детской лейкемии, показав, как конкретные изменения генов нарушают поведение клеток. Точность системы была подтверждена результатами экспериментов, что делает ее перспективным инструментом для изучения неизученных областей генома, особенно тех, которые связаны с раком, отмечают учёные. Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.DimonVideo
Новая ИИ-модель, разработанная исследователями Колумбийского университета, может точно предсказывать активность генов в клетках человека, [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 05:13:02 +0300Fri, 10 Jan 2025 05:13:02 +0300Новое исследование, опубликованное 8 января в журнале Cell, показывает, как глубокий сон помогает очистить мозг от отходов. Исследователи обнаружили, что во время глубокого сна мозг мышей использует норадреналин, чтобы вызвать сокращение кровеносных сосудов. Эти сокращения создают ритмичные импульсы, помогая перемещать мозговую жидкость, которая «вымывает» отходы.Глимфатическая система, отвечающая за удаление отходов, как давно известно, помогает предотвратить вредное накопление белка, связанное с нарушениями работы мозга. Теперь ученые определили, что норадреналин является ключевой молекулой, которая управляет этим процессом. Команда исследователей также изучила, как средства для сна влияют на этот процесс. У мышей, которых лечили золпидемом, распространенным снотворным, наблюдалось 50-процентное снижение волн норадреналина во время сна. Это привело к снижению движения жидкости в мозге на 30%, что говорит о том, что препараты для сна могут нарушать процесс очистки мозга от отходов. Хотя эти результаты были получены на мышах, считается, что аналогичные процессы происходят и у людей. Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.DimonVideo
Новое исследование, опубликованное 8 января в журнале Cell, показывает, как глубокий сон помогает очистить мозг от отходов. Исследователи обнаружили, [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 04:50:02 +0300Fri, 10 Jan 2025 04:50:02 +0300Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Городского центра науки и технологий имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии и Вашингтонского университета внимательно изучили, как большие языковые модели генерируют вопросы. Их результаты показывают некоторые явные различия между моделями AI и моделями, используемыми людьми.
Исследовательская группа начала с разработки категорий для различных типов вопросов: от простой проверки фактов до сложных запросов, требующих подробных объяснений. Затем они использовали эти категории для анализа как вопросов, сгенерированных искусственным интеллектом, так и существующих наборов данных с вопросами людей.
Чтобы проверить свои теории, команда изучила, как LLM отвечают на вопросы как с контекстом, так и без него. Экспериментируя с разной длиной ответов, они смогли измерить, сколько информации на самом деле требуется для каждого вопроса, и получить представление о сложности разных типов вопросов.
Чтобы сравнить вопросы, созданные AI, исследователи использовали два разных набора данных, основанных на статьях из Википедии, каждый из которых был создан с помощью отдельного метода. В одном наборе данных вопросы были созданы на основе конкретных текстовых отрывков, а в другом исследователи сопоставили существующие вопросы с соответствующими разделами Википедии.
Команда исследователей обнаружила, что модели AI отдают предпочтение вопросам, требующим подробных объяснений — около 44% вопросов, сгенерированных AI, относятся к этой категории. С другой стороны, люди склонны задавать более простые вопросы, основанные на фактах.
Эти вопросы, созданные искусственным интеллектом, обычно требуют более развёрнутых ответов, даже если они максимально лаконичны. Разница в требуемой длине ответа была значительной по сравнению с вопросами, созданными людьми.Большие языковые модели любят задавать вопросы, требующие подробных ответов.
В то время как люди часто сосредотачивают свои вопросы на информации, которая появляется в начале текста, модели AI распределяют свои вопросы более равномерно по всему контенту. Это особенно интересно, поскольку LLM обычно демонстрируют позиционную предвзятость при ответах на вопросы.
Исследователи считают, что их выводы имеют практическое применение. Поскольку вопросы AI имеют такие уникальные закономерности, они могут помочь в тестировании систем RAG или в выявлении случаев, когда системы AI что-то придумывают. Эти заключения также могут быть полезны для пользователей, которые хотят создавать более эффективные запросы. Они могут использовать их независимо от того, хотят ли они, чтобы искусственный интеллект генерировал вопросы, которые больше похожи на человеческие, или же им нужны вопросы с определёнными параметрами.
Вопросы, сгенерированные искусственным интеллектом, становятся всё более распространёнными в коммерческих продуктах. Например, помощник Amazon по покупкам Руфус предлагает вопросы, связанные с товарами, а поисковая система Perplexity и чат-бот Grok от X используют дополнительные вопросы, чтобы помочь пользователям глубже разобраться в темах.
Эти инструменты позволяют пользователям выбирать из вопросов, сгенерированных искусственным интеллектом, чтобы узнать больше о конкретных публикациях или темах.
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Городского центра науки и технологий имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии и [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 04:13:01 +0300Fri, 10 Jan 2025 04:13:01 +0300MediaTek Dimensity 8400 Ultra и Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 — два чипа, ориентированных на устройства среднего и флагманского уровня. Оба они производятся по 4-нм техпроцессу TSMC, но имеют разные конфигурации процессоров.Dimensity 8400-Ultra оснащен всеми ядрами Cortex-A725, одно из которых работает на частоте 3,25 ГГц, а остальные — на 3 ГГц и 2,1 ГГц. Snapdragon 8s Gen 3 имеет одно ядро Cortex-X4 с частотой 3 ГГц и несколько более низкоскоростных ядер A720 и A520. В бенчмарках Dimensity 8400-Ultra превосходит Snapdragon 8s Gen 3 по нескольким показателям. В AnTuTu он набрал 1,79 миллиона баллов, тогда как Snapdragon — 1,65 миллиона. Чип Dimensity также лидирует в 3DMark Wild Life Extreme — 4 086 баллов против 3 161. Однако Snapdragon 8s Gen 3 выигрывает в одноядерной производительности в Geekbench. Dimensity 8400-Ultra также имеет преимущество в характеристиках, предлагая поддержку Wi-Fi 6 и более высокое разрешение камеры, в то время как Snapdragon 8s Gen 3 поддерживает Wi-Fi 7 и имеет лучший Bluetooth. Что важнее — судить лишь вам.DimonVideo
MediaTek Dimensity 8400 Ultra и Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 — два чипа, ориентированных на устройства среднего и флагманского уровня. Оба они производятся по 4-нм техпроцессу [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 03:13:02 +0300Fri, 10 Jan 2025 03:13:02 +0300Samsung Galaxy A56 появился на сайте китайской TENAA, раскрыв свой дизайн и некоторые ключевые характеристики. Телефон будет отличаться новым расположением камер, заменив отдельные задние камеры на выступающую панель.Новый дизайн напоминает расположение задней камеры Galaxy Z Fold 6: три задние камеры (широкоугольная, ультраширокоугольная и макросъемка). Спереди Galaxy A56 выглядит так же, как и его предшественник: изогнутые края, тонкие ободки и круглое отверстие под камеру. Однако дизайн немного изменился: боковые стороны плоские. Телефон будет питаться от аккумулятора емкостью 5 000 мАч. Он будет оснащен чипом Exynos 1580, вариантами памяти 8 ГБ/128 ГБ или 12 ГБ/256 ГБ и ОС Android 15. Задний модуль камеры включает 50-Мп основной сенсор, 12-Мп сверхширокоугольный объектив и 5-Мп датчик глубины, а фронтальная камера, как ожидается, будет «ослаблена» до 12-Мп. Дисплей будет иметь разрешение FHD+ с частотой обновления 120 Гц. Аккумулятор будет поддерживать быструю зарядку мощностью 45 Вт.DimonVideo
Samsung Galaxy A56 появился на сайте китайской TENAA, раскрыв свой дизайн и некоторые ключевые характеристики. Телефон будет отличаться новым расположением [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 03:13:02 +0300Fri, 10 Jan 2025 03:13:02 +0300На выставке CES 2025 Lenovo представила два новых игровых монитора: Legion Pro 34WD-10 и Legion R34w-30. Оба монитора предназначены в основном для игр.Legion Pro 34WD-10 оснащен 34-дюймовым WQHD OLED-дисплеем с кривизной 800R. Он обеспечивает частоту обновления 240 Гц, время отклика 0,03 мс и точную цветопередачу с охватом 98,5% DCI-P3 и 99% sRGB. Монитор также оснащен USB-C, технологией Anti-Burn-in, управляемой ИИ, и KVM-переключателем. Монитор поддерживает настраиваемые игровые режимы и такие функции, как Dark Boost для улучшения баланса яркости. Legion R34w-30 предлагает 34-дюймовый UWQHD-дисплей с кривизной 1500R и соотношением сторон 21:9. Он имеет частоту обновления 180 Гц и время отклика 0,5 мс, цветовой охват 99% sRGB и 90% DCI-P3. Монитор оснащен портами HDMI 2.1 и DP 1.4. Информация о ценах и доступности обоих мониторов пока не объявлена.DimonVideo
На выставке CES 2025 Lenovo представила два новых игровых монитора: Legion Pro 34WD-10 и Legion R34w-30. Оба монитора предназначены в основном для игр.Legion Pro 34WD-10 [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 02:50:02 +0300Fri, 10 Jan 2025 02:50:02 +0300Илон Маск согласен с другими экспертами в области AI в том, что осталось мало реальных данных для обучения моделей.
«Сейчас мы в основном исчерпали совокупный объём человеческих знаний... в области обучения AI», — сказал Маск во время прямого эфира с председателем Stagwell Марком Пенном, который транслировался на X в среду вечером. — По сути, это произошло в прошлом году».
Маск, владелец компании xAI, занимающейся искусственным интеллектом, вновь выдвинул на обсуждение темы, которые затронул бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер на конференции по машинному обучению NeurIPS во время выступления в декабре. Суцкевер, который сказал, что индустрия искусственного интеллекта достигла того, что он назвал “пиковыми данными”, предсказал, что нехватка обучающих данных вынудит отказаться от того способа, которым модели разрабатываются сегодня. Действительно, Маск предположил, что синтетические данные - это путь вперед.
“Единственный способ дополнить реальные данные - это синтетические данные, когда AI создает обучающие данные”, - сказал он. - С помощью синтетических данных искусственный интеллект сам будет выставлять оценки и проходить этот процесс самообучения ”.
Другие компании, в том числе технологические гиганты, такие как Microsoft, Meta*, OpenAI и Anthropic, уже используют синтетические данные для обучения флагманских моделей AI. По оценкам Gartner, 60% данных, используемых в проектах AI и аналитики в 2024 году, были сгенерированы искусственно.
Phi-4 от Microsoft, который был выпущен в среду с открытым исходным кодом, был обучен работе с синтетическими данными наряду с данными из реального мира. Такими же были модели Gemma от Google. Anthropic использовала некоторые синтетические данные для разработки одной из своих наиболее производительных систем - Claude 3.5 Sonnet. Компания Meta доработала свою последнюю серию моделей Llama, используя данные, сгенерированные искусственным интеллектом.
Обучение на синтетических данных имеет и другие преимущества, например, экономию средств. Стартап Writer, занимающийся искусственным интеллектом, утверждает, что разработка его модели Palmyra X 004, которая была создана почти полностью на синтетических данных, обошлась всего в 700 000 долларов — по сравнению с 4,6 миллионами долларов, которые, по оценкам, потребовались для разработки модели OpenAI сопоставимого размера.
Но есть и недостатки. Некоторые исследования предполагают, что синтетические данные могут привести к краху модели, когда модель становится менее “креативной” и более предвзятой в своих выходных данных, что в конечном итоге серьезно снижает ее функциональность. Поскольку модели работают с искусственными данными, то и результаты их работы будут подвержены ошибкам и искажениям, если данные, на которых они обучаются, содержат неточности и ограничения.
*Meta и её продукты (Instagram, Facebook) запрещены на территории Российской Федерации
Илон Маск согласен с другими экспертами в области AI в том, что осталось мало реальных данных для обучения моделей.
«Сейчас мы в основном исчерпали [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 01:33:01 +0300Fri, 10 Jan 2025 01:33:01 +0300Министерство обороны США объявило в начале недели о включении ИТ-гиганта Tencent, производителя аккумуляторов CATL и ещё целого ряда компаний из КНР в чёрный список, также известный как «список раздела 1260H». В него Пентагон с 2021 года добавляет компании, которые, по его мнению, помогают модернизировать армию Китая, пишет Fortune.com.Черный список Пентагона не налагает никаких конкретных санкций на включённые в него компании, кроме запрета предоставлять услуги армии США. Тем не менее аналитики Morningstar предупреждают, что попадание в него может привести к «репутационному ущербу» и отказу других компаний от сотрудничества с Tencent и CATL. В этот список уже попали Huawei, чипмейкеры SMIC и YMTC, а также производитель дронов DJI.Акции Tencent на бирже в Гонконге упали во вторник на 7,3 %, в связи чем компания потеряла около HK$275 млрд (порядка $35,4 млрд) рыночной стоимости. Акции CATL, зарегистрированные в Шэньчжэне, закрылись со снижением на 2,8 %, что привело к потере ¥32,2 млрд (около $4,4 млрд) рыночной стоимости. Представитель Tencent назвал включение фирмы в чёрный список «явной ошибкой» и отметил, что это не окажет никакого влияния на её бизнес. «Мы не военная компания и не поставщик … Тем не менее мы будем работать с Министерством обороны, чтобы устранить любые недоразумения», — заявил он.Источник изображения: TencentМинистерство иностранных дел Китая выступило с критикой этого решения. «Китай всегда решительно выступал против обобщения американской стороной концепции национальной безопасности, создания различных дискриминационных списков, необоснованного подавления китайских предприятий и сдерживания развития Китая», — заявил журналистам пресс-секретарь Го Цзякунь (Guo Jiakun).Morningstar считает, что у Tencent «хорошие шансы» отменить включение в «чёрный» список через суд, ссылаясь на то, что её бизнес-модель в основном нацелена на сегменты социальных сетей и видеоигр. Так, китайскому производителю телефонов Xiaomi, включённому в чёрный список в конце работы первой администрации Трампа, которая запретила инвестиции США в компанию, удалось доказать в суде, что это было «незаконным и неконституционным». И спустя четыре месяца Министерство обороны США исключило Xiaomi из списка. И таких примеров можно привести несколько.Министерство обороны США отметило, что компании, включённые в список, имеют право потребовать пересмотра решения. Пентагон уже исключил несколько компаний из чёрного списка, включая Beijing Megvii Technology Co., China Marine Information Electronics Co., China Railway Construction Corp., China State Construction Group Co., China Telecommunications Corp. и ShenZhen Consys Science & Technology Co.DimonVideo
Министерство обороны США объявило в начале недели о включении ИТ-гиганта Tencent, производителя аккумуляторов CATL и ещё целого ряда компаний [...]
читать описание
Fri, 10 Jan 2025 01:33:01 +0300Fri, 10 Jan 2025 01:33:01 +0300Уходящее в ближайшие дни правительство США намерено упростить получение разрешений на работу с геотермальной энергией. Новая инициатива будет реализована в рамках более общей программы поддержки ИИ ЦОД, сообщает Bloomberg.Приказ будет одним из последних, подписанных действующим президентом США Джо Байденом (Joe Biden) до того, как тот оставит должность. Ожидается, что документ будет опубликован на следующей неделе. Новые меры в числе прочего предусматривают упрощение процесса строительства дата-центров на федеральных землях, а также ускорение выдачи разрешений для реализации геотермальных и атомных проектов.Министерство внутренних дел США выделит зоны приоритетного развития геотермальной энергетики, а Министерство обороны и Министерство энергетики определят площадки, принадлежащие федеральным ведомствам, где можно будет построить крупные дата-центры. Расположенные на федеральных землях объекты должны соответствовать особым стандартам и нормам кибербезопасности, на них будут распространяться ограничения на иностранное финансирование. Кроме того, участвующим в проектах бизнесам придётся выделить часть вычислительных ресурсов на национальные исследования в области ИИ.Источник изображения: Job Savelsberg/unsplash.comВ последнее время уходящая администрация США буквально фонтанирует всевозможными приказами. Не исключено, что после прихода нового президента Дональда Трампа (Donald Trump), часть из них может быть отменена. Впрочем, вряд ли это касается сектора ЦОД. Администрация Трампа дала понять, что развитие дата-центров останется в приоритете — это вопрос обеспечения национальной безопасности. Будущие власти обещают предоставить ИИ ЦОД все доступные виды энергии.Некоторые гиперскейлеры уже подписали с геотермальными электростанциями соглашения на поставку энергии для их ЦОД. В августе 2024 года Meta✴ анонсировала 150-МВт сделку со стартапом Sage Geosystems. Первая фаза проекта должна завершиться введением объектов в эксплуатацию в 2027 году. Ранее Google договорилась о сотрудничестве с Fervo Energy и NV Energy о покупке более 100 МВт геотермальной энергии в Неваде, а Microsoft подписала связанные с геотермальной энергетикой соглашения о покупке энергии (PPA) в Новой Зеландии с Contact Energy, а также развивает геотермальный проект в Кении.DimonVideo
Уходящее в ближайшие дни правительство США намерено упростить получение разрешений на работу с геотермальной энергией. Новая инициатива [...]
читать описание
