Начало осени 2026 не приносит значительных улучшений в работе интернета. в сравнении с предыдущими месяцами. [...] читать описание
Начало осени 2026 не приносит значительных улучшений в работе интернета. в сравнении с предыдущими месяцами. [...] читать описание


Начало осени 2026 не приносит значительных улучшений в работе интернета. в сравнении с предыдущими месяцами. Пользователи из разных регионов России по-прежнему наблюдают перебои в работе интернета и популярных онлайн-сервисов. По данным мониторинговых платформ, проблемы затронули сразу несколько областей и судя по динамике жалоб, нестабильная работа отдельных сервисов и мобильного интернета сохраняется.Сразу несколько факторов указывают на то, что перебои могут быть связаны с управляемыми ограничениями. Во-первых, в течение последнего года в России регулярно применяются временные ограничения связи, которые власти объясняют мерами безопасности. Во-вторых, ранее уже сообщалось о практике частичного ограничения интернета — от замедления скорости до работы по так называемым «белым спискам», когда доступ сохраняется только к определённым ресурсам.По состоянию на 9 сентября 2026 года ситуация с интернетом в России остается нестабильной. По данным сервисов мониторинга Downdetector.su и «Сбой.рф», 9 сентября наибольшее количество жалоб поступает на операторов «Ростелеком» и «Билайн». Среди регионов-лидеров по числу обращений — Москва (2,7 тыс. жалоб за сутки, 51 за час), Санкт-Петербург (1,7 тыс. за сутки, 36 за час) и Самарская область (787 жалоб за сутки, 25 за час). Также фиксируется рост числа обращений из Новосибирской области.По операторам связи распределение жалоб на 9 сентября выглядит следующим образом:акже отмечаются проблемы с доступом к VK и нескольким стриминговым платформам. В Якутии сохраняются перебои из-за аварии на ЛЭП «Майя — Чурапча» — интернет и сотовая связь недоступны в Чурапчинском, Таттинском, Томпонском, Амгинском и Усть-Майском улусах, энергетики запускают резервные дизельные станции. Общая динамика трафика: мобильный интернет снизился на 10–12%, голосовой трафик вырос на 25–30%, что косвенно указывает на сохранение технических ограничений, но без ухудшения относительно предыдущих суток.Ситуация с интернетом в России на 9 сентября 2026 года остаётся замороженно-нестабильной: нет ни улучшения до штатного режима, ни дальнейшей деградации. В целом экосистема работает в режиме «новой нормальности» — с приемлемой для повседневных задач, но далёкой от полноценной доступностью.А вы сегодня столкнулись с перебоями интернета или все работает стабильно? Делитесь в комментариях.
Моддеры расширили поддержку обновленной технологии масштабирования изображения AMD FSR, выпустив обновленную версию DLL-файлов. Главным событием релиза стала адаптация FSR 4.1.1b для линейки графических процессоров серии Radeon RX 6000 на базе архитектуры RDNA 2. Правда официальных заявлений по этому поводу сделано не было.Версия 4.1.1b включает доработанные эвристики темпоральной стабильности. Улучшен трекинг векторного движения, что заметно уменьшило мерцание тонких сеток, проводов и эффект шлейфов за быстродвижущимися объектами. И все это прямо сейчас работает без каких-либо модов на видеокартах RX 6000 после простейшей подмены DLL-файлов в играх. Да, через драйвер этот функционал для данных видеокарт пока не организован.Еще раз — никаких модов и прочих дополнительных файлов. Просто подменяете DLL старой версии FSR в папке игры и все. Ранее такое было возможно с FSR 4.0.2, но новая версия приносит с собой значительные улучшения в качестве картинки, а вместе с этим еще и чуточку быстрее работает.
Radeon RX 9070 XT теперь является самой популярной дискретной видеокартой AMD, отдельно представленной в статистике Steam Hardware Survey. В августе 2026 года её доля достигла 1,46%, тогда как в июле показатель составлял 1,40%, а в июне — 1,35%.RX 9070 XT заметно опередила Radeon RX 6600, которая ранее занимала первое место среди определяемых дискретных видеокарт AMD. Доля RX 6600 в августе снизилась с 0,87% до 0,85%. Более новая Radeon RX 9060 XT находится рядом с результатом 0,82%.RX 9070 XT также стала встречаться чаще некоторых старых видеокарт GeForce. Согласно текущей статистике Valve, доля RTX 3080 составляет 1,38%, тогда как GTX 1660 SUPER пока остаётся немного впереди с 1,47%. RTX 5080 находится на отметке 1,71%, а RTX 5070 Ti достигла 1,82%.При этом массовые модели NVIDIA Blackwell всё ещё значительно популярнее. RTX 5070 уже занимает 3,77% систем, RTX 5060 — 3,16%, а RTX 5060 Ti — 2,55%. Одна только RTX 5070 встречается более чем в два раза чаще RX 9070 XT среди участников опроса Steam.Обычная Radeon RX 9070 без приставки XT остаётся значительно менее распространённой — её доля составляет всего 0,20%. Таким образом, между двумя настольными видеокартами AMD на Navi 48 в статистике Steam сохраняется большая разница.Стоит учитывать, что несколько месяцев назад Steam, по всей видимости, исправил способ определения видеокарт RDNA 4 в Hardware Survey, поэтому нынешняя статистика должна лучше отражать реальное положение дел. RX 9070 XT, RX 9070 и RX 9060 XT теперь учитываются отдельно.
В своей опубликованной не так давно статье Сатоши Мацуока (Satoshi Matsuoka), директор Центра вычислительной науки RIKEN в Кобе (Япония), подверг сомнению устоявшиеся представления о необходимости FP64-вычислений для HPC-задач и встал на защиту схемы Озаки II. Мацуока, по сути, утверждает, что аппаратная поддержка FP64 — не лучший способ выполнения определённых HPC-нагрузок, требующих 64-бит точности, на новых моделях ускорителей NVIDIA. В подтверждение он демонстрирует возможность использования FP8-расчётов с использованием схемы Озаки II для ускорения вычислений при сохранении той же 64-бит точности.Используя терминологию автомобильных гонок, Мацуока говорит: прекратите использовать автомобили «Формулы-1» (FP64) для максимально быстрого перемещения по трассе HPC и замените их множеством «электровелосипедов» (FP8). Как отметил ресурс HPCwire, формат FP64 десятилетиями отвечал за производительность вычислений с плавающей запятой для приложений HPC. Исторически сложилось так, что производители CPU и GPU неизменно демонстрировали рост производительности в FP64-расчётах на протяжении поколений.Но на рынке, движимом ИИ нового поколения, предпочтение отдаётся увеличению FP8-производительности. В то время как HPC требуют FP64, для обучения и инференса в ИИ нового поколения достаточно низкой точности расчётов. Ориентируясь на более крупный рынок, NVIDIA снизила производительность FP64 в ускорителях нового поколения (у AMD таких планов нет) и создала разрыв, который, по мнению Мацуоки, может быть заполнен «электровелосипедами» FP8. В связи с этим сообщество HPC задаётся вопросом: «Где мы будем получать производительность в формате FP64? Похоже, мы стали второсортными участниками рынка NVIDIA».Источник изображений: HPCwireСледует отметить, что по сравнению с традиционной схемой Озаки I, Озаки II обеспечивает более высокую вычислительную эффективность и лучшую масштабируемость для крупномасштабных высокоточных численных вычислений. В начале 2026 года Кацухиса Озаки (Katsuhisa Ozaki) и два других японских исследователя отметили, что исходный алгоритм Озаки II не может быть напрямую адаптирован к матричным MAC-блокам (умножение и сложение) FP8. В связи с этим они ввели квантование, которое имитирует модульную арифметику в FP8. Благодаря этому Ozaki II поддерживается Blackwell Ultra и Rubin, которые ограничили развитие INT8-производительности в пользу FP8/FP4.В качестве аргумента Мацуоки привёл графики работы HCP-приложений на конкретных чипах. В целом, на все приложения, работающие на GPU, действует одно из двух ограничений. Первое — это пропускная способность памяти (диагональная линия в левой части графика). Второе ограничение — это пиковая скорость, с которой может работать чип (горизонтальная линия в верхней части изображения).В точке пересечения линий пропускной способности памяти и пиковой производительности GPU получает данные с той скоростью, с которой он может их обрабатывать, что представляет собой хороший баланс между характеристиками подсистемы памяти процессора. При этом, большинство HPC-приложений ограничены пропускной способностью памяти, т.е. диагональной линией на графике. Снижение FP64-производительности резко меняет эти «пределы» для новых GPU NVIDIA.Мацуока указал на два важных следствия этих изменений. Во-первых, ранее ограничиваемые памятью ядра (kernel) теперь упираются в вычислительные ресурсы. У B300 соотношение производительности к пропускной способности памяти находится на уровне 0,16 флопс/байт (1,3 Тфлопс/8 Тбайт/с). Во-вторых, тензорные блоки низкой точности (FP4 и FP8) при работе с типичным HPC-ядром, поддерживающим только FP64, простаивают и никак не влияют на время, затрачиваемое ядром на решение. Эта ситуация является наглядным проявлением различия между ИИ-нагрузками и HPC.Мацуока также отметил, что несмотря на быстрое развитие алгоритмов Ozaki-I и Ozaki-II для операций GEMM (General Matrix-Matrix Multiply), все опубликованные исследования производительности сосредоточены на режиме, ограниченном вычислительными ресурсами, когда метод Ozaki наиболее очевидно в выигрыше благодаря огромному количеству тензорных блоков. Исследователь указал, что ни в одном опубликованном анализе никто не задавался вопросом: когда Ozaki-II становится выгодным для ядер, ограниченных объёмом памяти? Общепринятое мнение заключается в том, что методы EFT, в т.ч. Ozaki-I и II, не могут помочь ядрам с ограниченной пропускной способностью.Поэтому Мацуока категорически называет нативную FP64-обработку единственным способом достижения производительности уровня HPC при использовании NVIDIA B300 и более поздних версий лишь догмой. Для обоснования своего утверждения Мацуока анализирует производительность с использованием четырех стандартных примитивов HPC:В таблице ниже приведены данные об ускорении вычислений на GPU нескольких поколения при использовании Ozaki-II в FP8-режиме относительно производительности тех же GPU в нативном режиме FP64. За базовый уровень взята производительность H100, последнего ускорителя NVIDIA, архитектура которого сбалансированна и подходит для HPC, а не исключительно для ИИ-инференса.Мацуока утверждает, что согласно приведённым данным, схема Ozaki-II не ухудшает производительность по сравнению с базовым уровнем H100; напротив, она восстанавливает или улучшает масштабируемость для каждой рабочей нагрузки. «Ozaki-II — это не просто механизм компенсации регрессии NVIDIA в FP64; это механизм, который преобразует экономию площади кремния в <…> более быстрый FP64 с точки зрения приложения», — заявил исследователь.AMD же повышает FP64-производительность, «поскольку метод Озаки не оправдывает ожиданий». Ранее компания указала на несколько проблем с EFT-методами. Во-первых, такое ПО не соответствует стандарту IEEE и не дает тех же результатов, что запуск кода на реальном FP-64оборудовании. Во-вторых, схема Озаки нацелена на квадратные матрицы. Если таковые в расчётах не используется, то производительность оказывается ниже, чем у нативного FP64-исполнения. В-третьих, традиционные HPC-задачи основаны на векторных расчётах, для которых методы Озаки малоэффективны — менее 10 % таких приложений охвачены матричными расчётами, позволяющими использовать EFT-методы. Но и для тех, что поддерживают такие методы, всё равно придётся переписывать код. Вместе с тем AMD не собирается отказываться от поддержки эмуляции Озаки на своих чипах в качестве резервного варианта.В правительстве США выразили поддержку обеим концепциям. «В ходе обсуждений с Лизой Су (Lisa Su) и Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) я убедился в их твёрдой приверженности формату FP64 и его дальнейшему развитию, — сказал ранее в интервью СМИ заместитель министра энергетики США (DoE) по науке и инновациям. «Это взаимодополняющие технологии», которые будут работать вместе, чтобы поддержать цель миссии Genesis — расширение границ в науке и технике с использованием ИИ. Следует уточнить, что он никогда прямо не заявлял о методах Озаки как о «запасном варианте» по сравнению с традиционными методами FP64 и и не объявлял об использовании эмуляции Озаки в целом.
Не ослабевающий ИИ — бум продолжает диктовать свои условия, повышая стоимость всей вычислительной компонентной базы. Но если раньше речь шла в основном о чипах памяти — оперативной, SSD и VRAM, то последний сезон под удар попал и все остальные компоненты.За примерами далеко ходить не нужно — компания AMD уже дважды за сезон повышала стоимость своих процессоров — весной и летом. Не отстаёт от конкурента и компания Intel, которая готовит уже третье увеличение прайса в текущем сезоне.Как сообщает издание Digitimes, ссылаясь на собственные надёжные источники в цепочках поставок, уже пятого октября «cиние» поднимут стоимость всех основных моделей CPU сразу на 10%. Притом, если в пользовательском сегменте, речь будет идти о долларах и десятках долларов, то в серверном направлении в случае старших, самых дорогих XEON`ов повышение составит уже тысячи долларов!Кроме того, опять же по данным источников Digitimes, Intel в настоящее время пересматривает производственные планы с целью сокращения объёмов выпуска наименее маржинальных моделей. К ним чипмейкер относит CPU состоящие из «малых» энергоэффективных ядер, служащие для применения во встраиваемых устройствах и в так называемом сегменте интернета вещей(IoT). Высвободившиеся производственные мощности будут направлены на выпуск серверного и ИИ — оборудования, приносящих максимальную прибыль.Вам может быть интересно: Дополнение к Cyberpunk 2077 — Phantom Liberty получит русский дубляж
8 сентября OpenAI опубликовала решение задачи о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, одной из семи задач тысячелетия. Получила его внутренняя модель компании, которую в OpenAI называют существенно мощнее недавно вышедшей GPT-6 Astra.Ответ вышел со знаком минус. Модель доказала, что трёхмерные уравнения Навье — Стокса способны за конечное время породить сингулярность: скорость жидкости в отдельных точках обращается в бесконечность, чего в реальности не бывает. Проще говоря, уравнения, которыми описывают течение крови и погодные фронты, оказались принципиально дефектными.На приз в миллион долларов, около 86,5 миллиона рублей, компания претендовать не собирается — и причин тут две. Правила Института Клэя требуют публикации в рецензируемом журнале и двухлетней выдержки. К тому же экономика не сходится: по подсчётам профильной прессы, неделя работы сожгла 300 миллиардов токенов, то есть порядка 22,5 миллиона долларов — почти два миллиарда рублей — по текущим тарифам Astra. Над задачей, по словам представителей компании, трудились около десяти тысяч агентов.Скандал начался за сутки до анонса. Математик Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер (Tristan Buckmaster) сообщил, что вместе с Левентом Альпёге (Levent Alpöge), математиком из Anthropic, решил задачу вынужденных уравнений Эйлера — шаг в сторону Навье — Стокса, но не полное решение. Работали они, отталкиваясь от подхода Диего Кордобы и Луиса Мартинеса-Зороа, с помощью Claude и Codex на модели GPT-5.6 Sol.Дальше начинается версия Бакмастера. По его словам, математик OpenAI Себастьен Бубек (Sébastien Bubeck) предложил на выбор два сценария: либо параллельные публикации, где компания признает пару «ближайшими к задаче людьми», либо Бакмастер публикуется сам и забирает приз — но при условии, что подтвердит решение модели OpenAI и уберёт из статьи имя Альпёге, поскольку компанию не устраивала его работа в Anthropic. Бакмастер отказался и предупредил, что предаст переписку огласке. Ответ, по его утверждению, был таким: «Зачем тебе рушить карьеру?», а затем — «Если не хочешь, чтобы я был вежлив, я не обязан быть вежливым».Отдельно математика волнует вопрос обучения.В OpenAI обвинения отвергают. По версии компании, работа началась 1 сентября после услышанного слуха, проверку в системе Lean завершили 6 сентября, а о результатах коллег там узнали только из публичного анонса; никакие конкретные пользовательские данные, как утверждается, не использовались. При этом компания признаёт два момента: полную задачу её модель решала методом, похожим на подход Бакмастера и Альпёге, и полностью исключить косвенное влияние обезличенных данных нельзя. Задачу Эйлера, настаивают в OpenAI, модель взяла совершенно иным путём.Важная оговорка: доказательство ещё не прошло проверку математического сообщества. До независимого подтверждения говорить о закрытии задачи тысячелетия преждевременно.Как считаете, должен ли ИИ вообще претендовать на математические премии — или такие награды остаются территорией людей?
Nintendo открыла предзаказы на юбилейную Switch 2 к 40-летию The Legend of Zelda: The Legend of Zelda 40th Anniversary Edition выйдет 29 октября 2026 года. Заодно в Nintendo Store уже появилась страница с оформлением заказа, а цену и комплектацию раскрыли на старте предзаказов через несколько ритейлеров.В США консоль можно оформить за $519.99 (около 45 000 рублей) в Nintendo Store, Best Buy и Target. Специальная версия получит зелёные контроллеры Joy-Con 2 и док-станцию в золотом и чёрном оформлении. Саму консоль оформили в стиле 40-летия Zelda с деталями, отсылающими к серии.У модели будет 256 ГБ встроенной памяти, слот для microSD Express и 7,9-дюймовый LCD-экран с разрешением 1080p. Речь идёт не только о тематическом дизайне, но и о вполне конкретной конфигурации. Также вместе с консолью также выпустят специальный Pro Controller и чехол для переноски. Кроме того, Nintendo Online Store предложит эксклюзивный набор с Pro Controller и подставкой для дисплея — он тоже выйдет 29 октября.При этом консоль не будет комплектоваться игрой. На фоне высокого спроса в сети уже появляются объявления о перепродаже по цене выше $1000, так что дефицит у юбилейной модели, похоже, намечается серьёзный.Возьмёте юбилейную Switch 2 по официальной цене или будете ждать, пока ажиотаж на перепродаже спадёт?
Новую технологию NVIDIA DLSS 5 продолжают активно тестировать, чтобы оценить изменения, которые Neural Rendering способен привнести в изображение. Неофициальные реализации уже показали, что технология крайне требовательна даже к современным GPU, а на Apple Silicon вроде M5 Pro ситуация оказалась ещё тяжелее: качество изображения заметно улучшилось, но частота кадров упала до однозначных значений, а задержка ввода оказалась примерно в десять раз выше, чем у настольной RTX 5050.Разработчик iamwavecut перенёс модели Neural Rendering из DLSS 5 для нативной работы на Apple Silicon через Metal, а Mappsnet7 подключил этот Metal-бэкенд к Windows-играм с помощью ReShade и Game Porting Toolkit 4.0b2. На 16-ядерном GPU M5 Pro технология улучшила освещение поверхностей, ambient occlusion и восприятие глубины изображения.Однако за заметное улучшение качества пришлось заплатить огромной производительностью. При разрешении 1440p частота кадров на M5 Pro опустилась до 2,32 FPS, а задержка ввода выросла до 240 мс. Пользователь Reddit AnyPomelo3352 объяснил это отсутствием выделенных аппаратных блоков FP8, на которые рассчитывает DLSS 5. Поскольку M5 Pro вынужден выполнять Neural Rendering через FP16, прироста производительности не происходит. 16-ядерный GPU M5 Pro обеспечивает до 26 TOPS FP8, тогда как настольная RTX 5050 достигает примерно 105 TOPS FP8. Дополнительные потери также создаёт запуск нейронного инференса через ReShade и GPTK4.Apple продолжает прикладывать значительные усилия для развития игр на собственных процессорах, однако Neural Rendering, вероятно, станет одним из важных направлений для будущих проектов. Получит ли следующее поколение M6 полноценную поддержку FP8, пока неизвестно, но результаты DLSS 5 показывают, что M5 Pro и M5 Max в этом отношении заметно отстают от современных решений NVIDIA.
Сообщения о плавлении 16-контактных разъёмов питания на видеокартах NVIDIA GeForce RTX 50 и RTX 40 продолжают появляться. Аналогичные проблемы отмечались и у некоторых Radeon RX 9000, использующих тот же тип подключения, причём дело касается не только моделей с экстремально высоким энергопотреблением — пострадать могут и менее мощные карты.NVIDIA и её партнёры, включая PCI-SIG, ранее представили обновлённый стандарт 12V-2x6, который должен был улучшить распределение нагрузки и повысить безопасность. Однако случаи плавления продолжают фиксироваться как у обычных покупателей, так и у профильных изданий. Производители блоков питания и видеокарт также выпускают специальные кабели для снижения риска, но и они не всегда спасают оборудование.На фоне этого энтузиасты TecLab решили проверить, можно ли отказаться от 16-контактного подключения совсем. Они создали, по их словам, первую RTX 5090, работающую от обычных 8-контактных разъёмов. За основу взяли GALAX HOF OC LAB с двумя 16-pin, после чего переделали питание под три 8-pin. В TecLab считают, что карта потенциально способна работать даже от двух таких коннекторов.В ранних тестах использовались разъёмы XT90, рассчитанные на ток до 90 А каждый, а в новой версии применили стандартные 8-pin Mini-Fit Jr. Чтобы видеокарта корректно определяла доступную мощность, энтузиастам пришлось переподключить сигнальные контакты Sense 0 и Sense 1. На обратной стороне платы установили медные пластины, а от трёх разъёмов к PCB протянули в общей сложности 24 толстых силовых провода. Изменять BIOS или программное обеспечение при этом не потребовалось — вся модификация выполнена на аппаратном уровне.Во время испытаний лимит мощности постепенно повышали с 400 до 500, затем до 600 Вт, а в итоге входная мощность достигла 900 Вт через три 8-контактных разъёма. Температуры и напряжения постоянно контролировались. Хотя стандартная спецификация ограничивает один 8-pin уровнем 150 Вт, фактический предел самого разъёма заметно выше.В результате RTX 5090 смогла работать при пиковом токе свыше 60 А и частоте около 3400 МГц. Кабели и пайка выдержали нагрузку выше спецификаций, оставаясь в допустимых электрических и температурных пределах. Затем TecLab дополнительно нагрузил систему током свыше 120 А более чем на час при частоте примерно 3400 МГц — температура кабелей при этом едва превышала 35 °C.После отключения третьего разъёма видеокарта продолжила работать при токе более 66 А и частоте свыше 3200 МГц, а температура по данным инфракрасного измерения оставалась ниже 25 °C. Даже с одним 8-pin карта удерживала около 65 А и работала на частоте 3,1–3,2 ГГц: сам разъём прогрелся примерно до 45 °C, а максимальная температура кабеля достигла около 65 °C.Эксперимент TecLab показывает, что старые 8-контактные разъёмы всё ещё способны работать даже с одной из самых мощных современных видеокарт. Вернутся ли производители к подобной схеме — другой вопрос: с учётом уже вложенных средств в экосистему 16-pin такой сценарий выглядит маловероятным.
Компания представила ChatGPT Images 2.5 — новую модель генерации и редактирования изображений. Обновление вышло 8 сентября и уже раскатывается на всех тарифах ChatGPT, ChatGPT Work и Codex — в веб-версии, на компьютерах и смартфонах.Главное новшество интерфейса — функция Sketch. Вызывается она командой «@ Sketch» прямо в чате: пользователь от руки рисует набросок, а модель использует его как визуальную подсказку и превращает в полноценное изображение. Заодно появились шаблоны под популярные форматы вроде постеров и мерча, а к готовым картинкам теперь можно прикладывать промпт, чтобы другие повторяли и дорабатывали удачные находки.Сама генерация ускорилась: задержку снизили до 50% по сравнению с прошлой версией. При этом модель точнее передаёт освещение и текстуры, а главное — лучше сохраняет узнаваемость людей и объектов с референсных фотографий, даже когда их переносят в другую обстановку или стилистику.Отдельный упор сделали на редактирование. Images 2.5 надёжнее держит инструкции при серии последовательных правок, а при точечном вмешательстве меняет одну деталь, не перерисовывая остальную композицию, — старая беда генеративных моделей, когда просьба поправить рукав приводила к новому лицу.Для разработчиков в API вышли две модели. GPT-Image-2.5 Flare предлагается как вариант по умолчанию: те же улучшения качества и редактирования, но вдвое меньшая задержка по сравнению с GPT-Image-2. GPT-Image-2.5 Sunburst рассчитан на задачи, где важна точность при множестве правок, — например, рекламные материалы и готовые продуктовые изображения; генерация там идёт дольше. Тарифицируются обе одинаково: 8 долларов за миллион токенов на входе изображений (около 690 рублей), 30 долларов за миллион на выходе (порядка 2,6 тысячи) и 5 долларов за миллион текстовых токенов (примерно 430 рублей).Первые оценки со стороны уже появились. В команде Manus заявили, что Flare выдаёт качественные изображения в два-четыре раза быстрее предшественника и заметно лучше работает с прозрачным фоном. Модели также доступны в Adobe Firefly.Отдельно OpenAI напоминает, что все изображения по-прежнему получают метаданные C2PA и невидимый водяной знак — теоретически это позволяет опознать сгенерированную картинку. Предыдущая версия, ChatGPT Images 2, вышла в апреле 2026 года, то есть на смену ей потребовалось около пяти месяцев.Пользуетесь генераторами изображений в работе — или пока считаете их игрушкой?
Французский ИИ-стартап Mistral объявил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк €3 млрд с оценкой рыночной стоимости более €21 млрд, что, по его словам, стало крупнейшим раундом привлечения акционерного капитала, когда-либо проводившимся европейской технологической компанией.Раунд возглавила Samsung Electronics, к которой присоединились совладельцы фонда Scaleup Europe, управляемого EQT, и существующий инвестор PSG Equity. В раунде приняли участие действующие инвесторы, включая a16z, ASML, Belfius, BNP Paribas CIB. В качестве новых инвесторов к раунду присоединились Advent, фонды и счета, управляемые BlackRock, а также Великое герцогство Люксембург.Источник изображения: MistralБлагодаря проведённому раунду оценка рыночной стоимости Mistral выросла почти в два раза с €11,7 млрд, полученной после проведения раунда серии С в сентябре 2025 года, который возглавила ASML. В том раунде также приняли участие NVIDIA и Андреессен Горовиц (Andreessen Horowitz).Привлечённые средства позволят Mistral расширить инфраструктуру и ускорить коммерческий рост и международное присутствие. В настоящее время компания работает в 20 странах и поддерживает более 125 критически важных ИИ-систем на предприятиях по всему миру, включая Airbus, ASML и HSBC.Основанная в 2023 году Mistral позиционирует себя в качестве европейской альтернативы крупным американским ИИ-компаниям OpenAI и Anthropic. Хотя масштабы, конечно, несопоставимы. В июне PitchBook сообщала, что компания привлекла около $4 млрд инвестиций, тогда как OpenAI привлекла $186 млрд, а Anthropic — $161,25 млрд. Рыночная стоимость OpenAI по итогам раунда в марте составила $852 млрд, а Anthropic после раунда финансирования H, завершённого в мае, оценивается в $965 млрд.Как отметила Mistral, во время первой волны внедрения генеративного ИИ главным вопросом было то, кто сможет создать самую мощную модель. А сейчас организации и правительства задаются другим вопросом: как использовать возможности ИИ для решения своих критически важных задач, не отказываясь от контроля над инфраструктурой и контуром сбора данных.Mistral утверждает, что является единственной компанией в мире в сфере ИИ, которая создаёт полный пакет решений, необходимых для ответа на этот вопрос: модели с открытым исходным кодом, инфраструктуру и вычислительные мощности, на которых они работают, а также продукты, которые позволяют внедрять их в производство; это гарантирует, что клиенты никогда не будут привязаны к планам одного поставщика, ценам или доступности.Комплексный и открытый подход компании, как утверждается, также позволяет организациям использовать ИТ-технологии, не раскрывая свои наиболее ценные данные, рабочие процессы и институциональные знания никому за пределами своих собственных стен. Это то, что делает стек от Mistral суверенным ИИ-слоем. Это означает сохранение контроля в четырёх измерениях: данные, которые остаются в пределах границ организации, управляемые и настраиваемые модели, частные и предсказуемые вычисления и производственные системы, которые полностью контролируются и поддаются аудиту.
Самый дорогой обогреватель в квартире геймера стоит под столом, стоит как подержанная машина и по документам считается игровым ПК. Коты этот нюанс поняли раньше владельцев, так что рано или поздно любой корпус с верхним выдувом превращается в лежанку с подогревом.Наглядное подтверждение появилось на Reddit, где владелец ПК выложил фотографию полосатого кота, разложившегося прямо на верхней панели работающего корпуса.Под стеклянными боковинами полыхает красная подсветка, три вентилятора спереди и один сзади исправно гоняют воздух, а сверху лежит живая заглушка. Вопрос в посте звучал предельно просто, как сделать так, чтобы этого не происходило.Ответ на "почему" лежит в физиологии. Зона теплового комфорта у кошек начинается примерно от 30 градусов, то есть заметно выше человеческой, а из верхних вентиляционных отверстий под нагрузкой выходит воздух температурой 35-45 градусов.Для животного это идеальный тёплый пол, для железа – перекрытый выхлоп, шерсть в пылевых фильтрах и рёбрах радиатора, а в худшем случае случайно нажатая кнопка питания или опрокинутый корпус.Самое элегантное решение из обсуждения оказалось не запретительным, а инженерным. Кто-то показал напечатанный на 3D-принтере "кошачий гамак" из четырёх угловых стоек и ткани на стержнях, который ставится прямо поверх корпуса.Похожие конструкции уже продаются на Etsy под названием "кошачье гнездо", а более простой вариант – обычная подставка с закрытой верхней полкой или неудобные пики.Если тратиться не хочется, работают более прозаичные меры:поднять над корпусом полку с зазором, достаточным для воздуха, но слишком узким, чтобы туда протиснулся котзакрепить или утяжелить корпус, чтобы он не опрокинулся вместе с пассажиромнастроить положительное давление в корпусе, когда приток через фильтры превышает выдув, и шерсть меньше затягивает внутрьчистить пылевые фильтры каждые пару недель, а не раз в год, как в доме без животныхОтдельная ветка была посвящена дрессировке. Схема с положительным подкреплением выглядит убедительно, щелчок пальцами, команда "вниз", лакомство у пола и ласка, пока привычка не закрепится без всякой еды.Правда, тут же нашлись владельцы, у которых кот усвоил ровно обратную логику и начал забираться на корпус каждый раз, когда хотел есть или гулять.
Компания OpenAI объявила о начале ограниченного тестирования своей новейшей флагманской модели GPT-6 Astra, созданной на беспрецедентных вычислительных мощностях. По словам главы Nvidia Дженсена Хуанга, для обучения системы задействовали более 100 000 серверов на базе чипов Nvidia Grace Blackwell, а в планах компании значится расширение инфраструктуры до 400 000 графических ускорителей.Анонс сопровождался громкими заявлениями: Хуанг прямо объявил о достижении эпохи AGI (искусственного интеллекта общего уровня), хотя руководство OpenAI призывает относиться к терминам с осторожностью, признавая размытость этого понятия. Сама модель демонстрирует рекордные результаты в сложных бенчмарках вроде FrontierMath Tier 4 и ARC-AGI 3, а упор в рекламной кампании сделан на продвинутые голосовые интерфейсы и универсальность. Тем не менее релиз проходит на фоне недавних скандалов с безопасностью автономных агентов и слухов о грядущем первичном размещении акций (IPO) компании, из-за чего эксперты призывают подходить к новому этапу гонки вооружений ИИ с изрядной долей скепсиса.
Обычно железо ведёт себя предсказуемо: купил флагман, через год он стоит на треть дешевле, через два его уже стыдно выставлять на продажу.Но рынок графики умудрился вывернуть эту логику наизнанку настолько, что топовая видеокарта годичной выдержки внезапно оказалась выгоднее банковского вклада.Один из владельцев RTX 5090 Founders Edition именно это и проделал: карта, купленная десять месяцев назад за 1700 фунтов, ушла на eBay за 4100. На вырученные деньги он собрал себе совершенно другую конфигурацию рабочего места, а именно Sapphire Radeon RX 9070 XT вместо флагмана, Mac Studio на M5 Max, аудиоинтерфейс Elgato Wave XLR и Stream Deck Plus.По его словам, изначальная покупка 5090 была импульсивной, а сожалений о продаже нет вообще.Причина такого ценового безумия лежит вне игровой индустрии. Спрос дата-центров на память под ИИ-нагрузки вытянул контрактные цены на DRAM и GDDR вверх, из-за чего видеокарты дорожают уже после релиза, а не дешевеют, как принято.Флагманы с 32 ГБ памяти на борту отдельно разгоняет интерес тех, кто крутит локальные языковые модели, там объём VRAM важнее любых игровых бенчмарков. В Таиланде, например, 5090 сейчас просят по 7-8 тысяч долларов, и это не единичный ценник, а сложившаяся местная норма.Отдельно показательна практическая сторона истории. Владелец флагмана играл меньше четырёх часов в неделю, а домашний кабинет превращался в сауну даже после андервольта.После перехода на 9070 XT, которая держится в пределах 300 Вт, картинка в его двух основных играх не изменилась ни на кадр: Overwatch по-прежнему выдаёт 240 FPS в 4K, а Path of Exile 2 стабильно держится выше 140. Он сам называет это не даунгрейдом, а перераспределением ресурсов под реальный расклад "работа плюс игры".Вышло очень выгодное вложение средств.
Retroid показала Pocket Duo — новую раскладушку с двумя экранами, а также опубликовала изображение и тизерный ролик. При этом компания по-прежнему не раскрыла главное — цену и дату выхода.Pocket Duo получит два OLED-дисплея с частотой обновления 120 Гц: верхний — в формате 16:9, нижний — 4:3. Судя по этому сочетанию, Retroid ориентируется и на современный, и на более классический контент.Внешне новинка тоже отличается от многих похожих устройств. Сверху у консоли будет крестовина, а не асимметричные стики в стиле Xbox, как у AYN Thor. Так Retroid подчеркивает не только двойной экран, но и более привычную для ретро-формата схему управления.Внутри устройства установят чип Qualcomm Dragonwing Q-7790. Кроме того, Retroid подтвердила графический процессор Qualcomm Adreno 722, архитектуру, как у Snapdragon 7 Gen 4, а также поддержку LPDDR5X до 16 ГБ, Wi‑Fi 7, Bluetooth 6.0 и 5G.www.youtube.com/watch?v=pEeqgBc8LUwQualcomm Dragonwing Q-7790 также поддерживает Linux и Android. Размер, цена, дата выхода и полный список характеристик Pocket Duo пока не раскрыты, так что у Retroid еще остается пространство для новых анонсов.Сможет ли Pocket Duo заинтересовать покупателей без цены, даты выхода и полного списка характеристик?
Команда OptiScaler выпустила DLL-файл, который позволяет включить AMD FSR 4.1.1b на видеокартах Radeon RX 6000. Это неофициальный способ для ПК: после подмены библиотека работает без дополнительных шагов, а пользовательский INT8-бинарный файл и утилита OptiScaler больше не нужны.Для FSR 4.1.1b на RDNA 2 достаточно скачать DLL и заменить оригинальный файл в папке Binaries > Win64. При желании исходный amd_fidelityfx_upscaler_dx12.dll можно переименовать в amd_fidelityfx_upscaler_dx12.old, чтобы не потерять его.После подмены FSR 4.1.1b включается при запуске игры автоматически. Модифицированная DLL также обходит проверку INT8, так что функция работает по принципу plug-and-play.Ancient Gameplays показали FSR 4.1.1b в нескольких играх и сравнили его с FSR 4.0.2c бок о бок. По их замерам, при разрешении 1440p и пресете Balanced новая версия даёт прирост производительности на 2–3%. Главное улучшение FSR 4.1.1b по сравнению с прошлой версией — меньше мерцания и гостинга, но включать его в онлайн-играх не рекомендуют: в проектах с античитом такой эксперимент может закончиться баном.Решились бы вы включить FSR 4.1.1b на Radeon RX 6000 ради пары процентов прироста, если есть риск бана?
Бразильский моддер Fmklab создал рабочую GeForce RTX 3070 Ti с 16 ГБ памяти GDDR6. Это больше, чем типичная модификация с 8 ГБ до 16 ГБ памяти. В проекте также заменяется конфигурация GDDR6X, используемая в розничной версии RTX 3070 Ti, на обычную GDDR6. GPU-Z определяет готовую карту как RTX 3070 Ti с 16 ГБ GDDR6, в то время как создатель утверждает, что рабочие нагрузки могут выделить все 16 ГБ памяти.Карта не основана на стандартной плате RTX 3070 Ti. Команда использовала плату ASUS TUF RTX 3070, которая уже поддерживает GDDR6, установила на неё графический процессор RTX 3070 Ti и модифицировала прошивку и настройки памяти. Оригинальная память HC14 была заменена на более ёмкие чипы HC16. Fmklab утверждает, что карта успешно загружается в Windows, проходит тестирование памяти MATS и нормально работает под 3D-нагрузками. Создатель также предоставил результат теста UNIGINE Superposition в качестве дополнительного доказательства работоспособности модифицированной карты.В сентябре 2020 года сообщалось о спецификации Lenovo Legion T7, в которой указывалась невыпущенная GeForce RTX 3070 Ti с 16 ГБ GDDR6. Эта информация так и не была подтверждена как окончательная спецификация NVIDIA, и Lenovo позже удалила её. NVIDIA в итоге выпустила RTX 3070 Ti в июне 2021 года с 8 ГБ GDDR6X, работающей на скорости 19 Гбит/с, обеспечивая пропускную способность 608 ГБ/с.Идея 16 ГБ вернулась в конце 2021 и начале 2022 года, когда ASUS и Gigabyte зарегистрировали модели RTX 3070 Ti с 16 ГБ. Ожидалось, что эти карты сохранят память GDDR6X со скоростью 19 Гбит/с, но они так и не вышли на рынок. Затем в декабре 2022 года появился прототип NVIDIA RTX 3070 Ti с 16 ГБ памяти. GPU-Z показал, что в этом прототипе использовалась память GDDR6 со скоростью 512 ГБ/с, а не 608 ГБ/с, как в розничной версии карты. Fmklab утверждает, что во время разработки модификации ему также удалось изучить прошивку Late Engineering Sample, связанную с этой необычной 16-гигабайтной конфигурацией.Это означает, что новая карта не является буквально первой в истории RTX 3070 Ti с 16 ГБ GDDR6. По всей видимости, NVIDIA создала как минимум один прототип несколько лет назад. Однако, по словам Fmklab, он не обнаружил другой общедоступной рабочей модификации, воспроизводящей именно эту конфигурацию RTX 3070 Ti 16GB GDDR6.Его документация включает в себя перепайку и пайку памяти, модификации рёбер, результаты MATS, анализ прошивки, обнаружение GPU-Z и видео нормальной работы карты. Планируются дополнительные игровые тесты и сравнения.
Arm представила платформу нового поколения Neoverse Compute Subsystems (CSS) N4 для разработки серверных процессоров для ИИ ЦОД. Как сообщает компания, ИИ-инфраструктура становится всё более разнородной: для некоторых развёртываний требуются микросхемы, адаптированные под определённую системную архитектуру или функцию — от специализированных вычислительных платформ до цифровых сигнальных процессоров, сетевых и других специализированных решений.Новая платформа позволяет внедрить технологии Arm в эти решения, предоставляя партнёрам возможность адаптировать её под свои нужды, сокращая при этом трудозатраты на разработку, риски, связанные с интеграцией, и время, необходимое для создания микросхемы. По словам компании, Neoverse CSS N4 (Ranger) — это самая гибкая вычислительная подсистема Arm, обеспечивающая самый быстрый способ создания кастомных процессоров для ИИ ЦОД.Arm Compute Subsystems или CSS — это программа создания полукастомных решений, которая позволяет клиентам разрабатывать чипы на основе IP-ядер Arm, настраивая количество ядер, размер кеша, I/O-блоки и возможности подключения в соответствии со своими потребностями. Neoverse CSS N4 поддерживает от 8 до 128 ядер Neoverse N4 с тактовой частотой до 3,8 ГГц (первые в серии N с такой частотой), изготовленных по техпроцессу N3P от TSMC, с поддержкой мультичиплетной и мультисокетной архитектуры.Источник изображения: ArmПлатформа поддерживает память DDR5/LPDDR6, обеспечивает до 256 Мбайт L3-кеша с ECC на кристалл, до 2 Мбайт L2-кеша с ECC на ядро и по 64 Кбайт L1d/L1i-кеша на ядро. Также платформа поддерживает до 128 линий PCIe 6.0/7.0 (блоки по x16 с бифуркацией до x4) с CXL 4.0, интерфейсы AMBA CHI/AXI и UCIe. Для BMC предполагается использование ASPEED AST2600. По данным компании, Neoverse CSS N4 обеспечивает в 2 раза более высокую производительность, в 1,25 раза более высокую производительность на ватт и в 1,75 раза более высокую пропускную способность памяти по сравнению с Neoverse N3 (Hermes).Идея состоит в том, чтобы позволить разработчикам чипов тратить больше времени на добавление своих собственных элементов и меньше времени на то, чтобы разбираться, почему предположительно совместимые блоки перестали взаимодействовать друг с другом. CSS поставляется в виде RTL (Register-Transfer Level), который может быть интегрирован в современные EDA-процессы, с руководством по внедрению, поддержкой совместимости с IP-блоками сторонних производителей и интегрированным стеком ПО.Arm заявляет, что клиенты могут развернуть Linux для проверки и разработки ПО до того, как появится готовый чип. Компания также предложила клиентам, которые не хотят заниматься разработкой собственных чипов, объединить CSS N4 с процессором Arm AGI. Это уже готовый чип для рабочих нагрузок, требующих высокой скорости обработки данных, а CSS N4 позволяет гиперскейлерам и разработчикам чипов адаптировать его под конкретные стойки. По словам компании, OpenAI, Meta✴, Cloudflare, Oracle, SAP, Lenovo, Supermicro и Verda уже разрабатывают системы и сервисы на базе процессора AGI.
Проект GenOffice выпустил бесплатный офисный пакет с открытым исходным кодом для macOS, Windows и Linux. Вместо отдельного чата с нейросетью здесь делают ставку на ИИ-редактирование прямо внутри рабочих приложений. GenOffice открывает и сохраняет форматы Microsoft Office: DOCX, XLSX и PPTX, а также умеет работать с PDF и Markdown.В состав GenOffice входят шесть приложений: редактор документов, редактор таблиц, редактор презентаций, PDF-редактор, Markdown-редактор и оболочка пакета.Отдельно разработчики выделяют локальную конвертацию PDF в Word, PowerPoint и Excel: она работает без облака и без загрузки файлов. GenOffice также умеет редактировать документы блоками и сохранять версии с показом изменений, чтобы было проще отслеживать правки. Для ИИ-режима предусмотрен BYOK-режим: пользователь может подключить собственный API-ключ для Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek и других моделей. Сам проект при этом остается бесплатным, с открытым исходным кодом и лицензией Apache-2.0, а сборки доступны для macOS, Windows и Linux; при этом установщики для macOS и Windows подписаны.Сейчас GenOffice уже можно скачать, а страница релиза доступна открыто. На фоне локальной обработки документов и обещания заменить Word, Excel и PowerPoint без облака проект звучит как весьма смелая заявка на место в офисном софте.Смог бы GenOffice заменить ваш привычный офисный пакет без облака и подписки?
На IFA 2026 в Берлине, прошедшей с 4 по 8 сентября, среди тысяч новинок особенно выделились самые необычные гаджеты — от ИИ-бинокля и смартфона с зажигалкой до робота для бассейна и CameraJet от Dyson. Именно они сильнее всего привлекли внимание посетителей и журналистов на фоне огромного павильона.Выставка в этом году выглядела по-настоящему масштабно: на ней собрали около 2 тысяч брендов и, как ожидалось, до 220 тысяч посетителей. При этом доля китайских компаний среди участников приблизилась к 50%, а по площади на них пришлось 38%. В этом году на выставке впервые отдельно выделили робототехнику. Одна из таких зон с роботами собрала столько посетителей, что ее пришлось временно закрыть из-за наплыва людей.Среди самых необычных устройств выделился Rover Master от MOVA — робот для очистки бассейнов с бионической механической рукой и шестью степенями свободы. Рядом с ним заметно выделялись и другие новинки: Oukitel показала защищённый смартфон WP63 со встроенной электрозажигалкой, а MatataXplore привезла Solvia 8×32 — ИИ-бинокль с 8-кратным увеличением, 5-мегапиксельной камерой и распознаванием птиц прямо на устройстве.Solvia 8×32 при этом нельзя назвать просто биноклем с камерой. Устройство оснащено собственным экраном и способно распознавать более 10 тысяч видов птиц непосредственно на устройстве. Производитель также предусмотрел запись фото и видео, а подключение к смартфону используется для просмотра и передачи отснятого материала. Стоимость устройства на официальном сайте MatataXplore составляет около $379 (около 33 000 рублей).Не меньше внимания привлекли RugOne XSnap 7 Pro — защищённый смартфон со съёмной экшн-камерой, которая крепится к корпусу на магнитах и может работать отдельно. У RugOne XSnap 7 Pro камера получила 2,7K-съёмку при 30 кадрах в секунду, широкоугольный объектив с углом 133 градуса и собственные 64 ГБ памяти. Модуль весит всего 39 граммов и может устанавливаться отдельно на шлем, руль или одежду. Сам смартфон получил аккумулятор на 9300 мА*ч, поэтому способен неоднократно подзаряжать отсоединённую камеру. Защита корпуса соответствует стандартам IP68 и IP69K, а также MIL-STD-810H. Также там была показана и CameraJet от Dyson, в щётку встроили 100-тысячепиксельную макрокамеру, которая анализирует до 28 изображений в секунду и с помощью машинного обучения определяет промежутки между зубами.Отдельной темой стала и роль китайских производителей. По словам главы IFA Management, на выставке присутствовало около 900 китайских компаний — почти половина от общего числа участников. При этом на их стенды пришлось 38% всей выставочной площади.IFA 2026 действительно показала рыночную реальность, или китайские экспоненты уже слишком доминируют на выставке?