Бурный рост эффективности ML систем провоцирует огромное количество дискуссий. 25 апреля X5 Tech приглашает экспертов в Data Science, чтобы обсудить, как с помощью новых методов и подходов победить неэффективные процессы.
В наших докладах мы рассмотрим проверенные и новые методы взаимодействия с пользователями: от рекомендаций музыки до генерации контента и чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Конечно же, мы также обсудим сложности: галлюцинации, мониторинг языковых моделей, методы улучшения RAG-систем.Программа и спикеры
18:30-19:00 — Начало регистрации участников. Вкусняшки и живое общение.
19:00 — Стартуем, приветственное слово ведущего.
19:00-19:30 — «Всё зависит от контекста»Дарья Андреева
менеджер по работе с большими данными, X5 Tech
Часто мы имеем необходимость работать со специфичными и/или чувствительными данными, но при этом не имеем возможности воспользоваться внешними моделями или дообучить какую-то OpenSource модель. Разберёмся, какие у нас есть варианты в этом случае.
19:30-20:00 — «Мониторинг LLM в production»Глеб Панин
менеджер по работе с большими данными, X5 Tech
Языковые модели представляют из себя крайне интересный и перспективный инструмент, однако они известны своей нестабильностью. В этом докладе мы расскажем, как пытаемся обнаруживать некорректную работу LLM и оперативно с ней бороться.
20:00-20:40 — «Контентный подход в рекомендательных системах для музыки»Дмитрий Астанков
Machine Learning Engineer, Звук
Расскажу, зачем вообще может понадобиться информация из музыкальных аудиодорожек. Что мы можем понять по спектрограмме с помощью машинного обучения и как добытые данные применяются в рекомендательных системах.
20:40-21:00 — Немного подкрепимся и продолжим.
21:00-21:30 — «Использование LLM в разметке данных»Артём Ерохин
ведущий менеджер по работе с большими данными, X5 Tech
Процесс разметки данных — дело достаточно затратное и трудоёмкое. К счастью, последние достижения в области LLM могут стать серьёзным подспорьем для улучшения процесса разметки данных. Поговорим о том, как мы можем сократить затраты на разметку, используя большие языковые модели.
21:30 — AFTER PARTY
Регистрируйтесь по ссылке.
Будем очень вам рады!
Источник новости: habr.com
