Стартап в области искусственного интеллекта внедряет функцию тонкой настройки своей модели Command R AI, что, по их словам, позволяет в некоторых случаях превосходить более крупные модели, такие как GPT-4, при этом имея в пятнадцать раз ниже эксплуатационных расходов, пишет Businessinsider.com.
Это внушает надежду, что меньшие и более доступные модели смогут конкурировать с крупными и дорогостоящими системами искусственного интеллекта, созданными технологическими гигантами, особенно на фоне возрастающей обеспокоенности из-за растущих затрат на разработку в сфере ИИ.
Компания Cohere заявила, что в ходе тестирования таких задач, как подведение итогов совещаний и анализ финансовой и исследовательской информации, версия модели Command R оказалась более точной, чем GPT-4, GPT-4 Turbo и Claude Opus — продвинутой модели, разработанной Amazon с поддержкой Anthropic.
Cohere провела испытания и обнаружила, что её модель Command R достигла 80,2% точности при подведении итогов совещаний, что выше, чем 78,8% у GPT-4 и 77,9% у Claude Opus. При анализе финансовых данных Command R показал на 6,2% большую точность, чем GPT-4, и на 5,3% большую точность, чем Claude.
Эксплуатационные расходы модели Command R, известные как стоимость вывода, также значительно ниже, чем у GPT-4 и Claude Opus, и составляют от 2 до 4 долларов за миллион токенов по сравнению с 30-60 долларами за GPT-4.
Огромные объемы вычислительной мощности, необходимые для обучения крупных моделей ИИ, вынудили множество компаний вступить в многомиллиардную гонку. Это происходит несмотря на то, что путь к получению прибыли от использования ИИ пока остается неясным.
В прошлом году стоимость Cohere превысила 2,1 миллиарда долларов, однако путь компании был непростым. В марте издание The Information сообщило, что несмотря на высокую оценку, к концу 2023 годовой доход Cohere составил всего 13 миллионов долларов.
Источник новости: www.it-world.ru
