Новые инструменты искусственного интеллекта позволят коммунальным предприятиям получать данные в режиме реального времени, чтобы сделать электросети и технологии зарядки электромобилей более надёжными, демонстрирует работа Института транспортных исследований Мичиганского университета (University of Michigan Transportation Research Institute, UMTRI) и стартапа Utilidata.
Научная группа использовала ИИ для анализа поведения устройств зарядки электромобилей в надежде, что эта информация позволит улучшить качество обслуживания и помочь коммунальным предприятиям подготовиться к резкому росту спроса на электроэнергию.
Зарядка электромобилей может потреблять энергию непоследовательно и снизить её качество, что чревато износом зарядного оборудования, обнаружили исследователи. Такие проблемы приводят к потере энергии и неисправности зарядных устройств электромобилей.
Возможность немедленно обнаружить и даже предсказать эти сложности при помощи ИИ способна изменить положение. ИИ-модели позволят коммунальным предприятиям получить представление о том, как зарядка может влиять на энергосистемы. Технология может советовать водителям, где и когда лучше заряжать электромобили. Операторы смогут лучше обслуживать оборудование на основе полученных от ИИ данных.
UMTRI обратился к Utilidata для проведения пилотного исследования, которое должно предоставить сведения для разработки более крупного научного проекта, исследующего аналогичные проблемы. Институт уже работает с Североамериканским советом по надёжности электроснабжения над оценкой полученных выводов.
Исследователи установили адаптеры электросчётчиков, оснащённые платформой ИИ Karman от Utilidata, на шести зарядных станциях для электромобилей в Мичиганском университете. Система проанализировала напряжение, ток, мощность и другие параметры в период с марта по июнь 2023 года. Авторы работы также установили устройства на транспортные средства 10 водителей, часто посещающих кампус университета, чтобы отследить их привычки зарядки.
Проект находится на ранней стадии, однако исследователи надеются, что работа поможет подготовиться к проблемам, связанным с электрическим транспортом. Электросети США уже испытывают трудности с удовлетворением растущего спроса на энергию со стороны центров обработки данных для ИИ, майнинга криптовалют и технологий чистой энергии. В отличие от дата-центров коммунальным предприятиям сложнее предугадать, когда и где электромобили будут подключены к сети. Особенно к таким моментам чувствительны «края сети», где клиенты всё чаще подключают собственные устройства, такие как аккумуляторы электромобилей и солнечные панели.
Одной из проблем, обнаруженной научной группой во время этого исследования, стало короткое циклическое и непостоянное потребление энергии транспортными средствами, которые продолжали заряжаться после полного пополнения запаса энергии. Это не только приводит к неэффективному расходу энергии, но и чревато перегревом проводов и трансформаторов.
Также учёные выяснили, что зарядка электромобилей снижает качество электроэнергии, когда напряжение и частота отклоняются от идеальных диапазонов. Мерцание — это явный признак низкого качества электроэнергии, что также повышает износ оборудования.
Места с большим количеством неуправляемых зарядок электромобилей могут столкнуться с более серьёзными последствиями для энергосистемы, отмечают исследователи. По их словам, в худшем случае это скажется на электроснабжении других потребителей. Однако учёные считают, что вероятность отключения электроэнергии в результате этого очень мала.
Источник новости: habr.com
