Изображение: Witsarut Sakorn, Shutterstock
По данным отраслевых источников, компания Huawei предлагает специалистам зарплаты, в три раза превышающие нынешние зарплаты сотрудников TSMC. За счет переманивая сотрудников с компетенциями, Huawei стремится усилить свое положение в области производства полупроводников.
Как сообщают эксперты, вероятность того, что финансово мотивированные новые-бывшие сотрудники передадут наработанный опыт и откроют технологические секреты конкурентам, вызывает серьезные опасения не только у TSMC, но и у всей технологической отрасли Тайваня.
Если Huawei удастся массово привлечь таланты TSMC, она сможет получить не только квалифицированных специалистов, но и потенциально ценные технические знания. Информация о технологиях, применяемых в TSMC, может ускорить путь Huawei к тому, чтобы стать ведущим производителем полупроводников, достигнув вожделенных техпроцессов в единицы нанометров.
Власти Тайваня борются с предложениями завышенных зарплат для поощрения передачи знаний, подобные предприятия, в частности, Huawei, могут столкнуться с судебными исками. Читайте также Machine Learning на практике: зачем технологии бизнесу и когда их использовать? Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.
Источник новости: www.it-world.ru
