Ученые нашли новый способ сделать работу ускорителей частиц более точной и стабильной. Благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ) они смогли решить ключевую проблему — минимизировать влияние внешних факторов и отклонений в сложных системах ускорителей.
Ускорители частиц используются для множества задач: от исследований материалов и биологических процессов до лечения рака и создания высокотехнологичных материалов. Однако работа таких устройств часто сталкивается с проблемами: со временем их параметры могут отклоняться из-за вибраций, температуры и других внешних факторов. Это снижает эффективность и требует регулярной перенастройки оборудования.
ИИ предлагает принципиально новый подход. Машинное обучение позволяет системе самостоятельно анализировать огромные массивы данных, выявлять закономерности и предсказывать изменения. Это делает процесс настройки ускорителей не только быстрее, но и точнее.
Ученые из лабораторий США и Европы разрабатывают алгоритмы, которые в режиме реального времени отслеживают изменения и адаптируют параметры ускорителей.
Alexander Scheinker, Los Alamos National LaboratoryИсточник новости: www.ferra.ru
