Американская General Motors объявила о прекращении финансирования проекта роботакси Cruise, в котором корпорация имеет контрольный пакет. GM вложила в Cruise более $10 млрд.
Автопроизводитель отметил, что масштабирование бизнеса требует значительных затрат времени и ресурсов. Также в компании сослались на растущую конкуренцию в сфере роботакси.
В прошлом году генеральный директор GM Мэри Барра заявила, что к 2030 году бизнес Cruise будет способен приносить $50 млрд годового дохода. В последнем сообщении она заявила, что решение прекратить финансирования подчёркивает внимание корпорации к использованию правильных технологий для будущего GM и отрасли в целом. Барра не ответила, сколько сотрудников Cruise переведут в GM.
Некоторые конкуренты американского автопроизводителя уже прекратили финансирование проектов автономного вождения, ссылаясь на затраты и трудности, связанные с разработкой столь сложных технологий.
Осенью 2022 года Ford объявила о закрытии стартапа по разработке автономных транспортных средств Argo AI. Вторым спонсором стартапа выступала немецкая Volkswagen. Наработки Argo AI поделили Ford и VW, а персонал стартапа начал работу на предприятия обеих компаний. Ford пообещала направить высвободившиеся ресурсы на создание систем помощи водителю L3 и L2+.
В ноябре 2024 года Cruise призналась, что предоставила ложный отчёт о мерах безопасности с целью повлиять на федеральное расследование в США. Компания согласилась выплатить штраф $500 тыс. в рамках соглашения об отсрочке судебного преследования.
Министерство юстиции США сообщило, что Cruise не раскрыла регуляторам ключевые детали аварии в октябре 2023 года. В результате происшествия роботакси Cruise серьёзно ранило женщину в Сан-Франциско. До этого автомобили компании также попадали в ДТП.
В GM ожидают, что реструктуризация приведёт к высвобождению $1 млрд в год. Корпорации принадлежит около 90% Cruise. GM имеет соглашения с другими акционерами, которые повышают долю корпорации до более чем 97%.
В прошлом месяце GM получила патент на систему, которая должна предотвращать агрессивные действия в отношении автономных автомобилей со стороны пешеходов или водителей-людей. В основе технологии лежат датчики, камеры и алгоритмы машинного обучения.
Источник новости: habr.com
