Alibaba представила бесплатный способ опробовать свои модели Qwen AI через новый веб-интерфейс под названием Qwen Chat. Платформа позволяет пользователям экспериментировать с несколькими моделями AI одновременно, включая Qwen2.5-Plus для общих разговоров, Qwen2-VL-Max для понимания изображений, а также специализированные модели, такие как QwQ и QVQ для задач рассуждений.
Для разработчиков интерфейс включает доступ к Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, модели, разработанной для программирования. Пользователи могут загружать собственные документы и получать ответы на основе этого контента. Интерфейс также включает режим предварительного просмотра с поддержкой HTML и возможность обработки загруженных изображений для визуального анализа. Alibaba планирует расширить возможности платформы с помощью веб-поиска, возможностей генерации изображений и режима голосового взаимодействия. Как и другие модели AI, разработанные в Китае , модели Qwen включают фильтрацию контента, которая ограничивает контент, критикующий правительство.
Облачное подразделение Alibaba неуклонно наращивает возможности AI с момента представления первых моделей Qwen в августе 2023 года . Новая серия Qwen2 принесла заметные улучшения в нескольких областях, включая программирование, математику, логическое мышление и поддержку нескольких языков.
Текущая серия Qwen 2.5 представлена в трех вариантах: модель языка общего назначения, Qwen2.5-Coder для задач программирования и Qwen2.5-Math для математических задач. Большинство этих моделей доступны как программное обеспечение с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0.
Недавно команда расширилась до агентов ИИ с их новой структурой Qwen-Agent , которая основана на их существующих языковых моделях. Система может следовать инструкциям, работать с различными инструментами, планировать сложные задачи и поддерживать контекст во время разговоров. Она также включает некоторые расширенные функции, такие как интеграция RAG и специализированная система математических рассуждений на базе Qwen2.5-Math.
Их последний эксперимент, QwQ-32B-Preview, заимствует идеи из подхода OpenAI, сосредотачиваясь на масштабировании вычислений во время тестирования для улучшения логического рассуждения и способности решать проблемы. Модель следует похожим принципам, как подход o1 от OpenAI, чтобы повысить свою производительность.
Источник
Источник новости: habr.com
