Российский рынок big data демонстрирует устойчивый рост, о чём свидетельствует исследование K2 Cloud и Arenadata, в котором приняло участие более 200 руководителей ИТ-направлений крупных российских компаний.
Согласно проведенному в рамках исследования опросу, почти треть (30 %) организаций крупного и среднего бизнеса планируют в 2025 году увеличить бюджеты на проекты, связанные с большими данными. Более 60% респондентов считают это стратегическим инвестированием, поскольку пока не научились оценивать эффективность таких инициатив, сообщается в исследовании. Более половины участников опроса планируют оптимизировать в 2025 году свои затраты на обработку больших данных с помощью облачных решений.
Источник изображений: Arenadata/K2Cloud
57 % респондентов отметили, что запрос на внедрение решений big data исходит от бизнеса. 39 % всех участников оценивают текущие затраты компании на внедрение big data в сумму до 10 млн руб. — в основном на пилотные проекты. 15 % респондентов указали затраты от 10 до 50 млн руб. Это компании, которые находятся на этапе активного масштабирования своих big data-инициатив. 6 % респондентов сообщили о затратах от 50 млн руб. и выше. В данном случае речь идёт о крупных компаниях с большими финансовыми ресурсами.
При этом 38 % респондентов могут оценивать влияние больших данных на рост бизнеса. 35 % опрошенных анализируют влияние работы с big data на сокращение затрат, 21 % — на рост выручки, 16% — на скорость изменений в компании. Около половины участников опроса при этом используют не менее двух подходов одновременно.
С изменением рынка и ростом объёмов данных компании стремятся использовать облачные решения для повышения эффективности работы с данными. 65 % опрошенных сообщили, что начнут в ближайшее время использовать облако для работы в этом направлении. В работе с big data 36 % компаний-респондентов внедряет отечественные решения, по 28 % выбрали зарубежные продукты и open source-решения. 40 % участников опроса сообщили об использовании комбинации разных решений.
Большинство участников опроса ранее пользовались западными решениями on premise от Oracle, IBM, Vertica, Microsoft или облачными, например, Google BigQuery. Сейчас они переходят на решения отечественного вендора Arenadata либо на стек open source — PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, ClickHouse, Kafka. Респонденты фиксируют улучшение качества российских решений для работы с big data и наличие успешных проектов на их основе, отметив, что для повышения их конкурентоспособности необходимо время и накопление успешных кейсов.
Основными вызовами при внедрении big data остаются нехватка квалифицированных кадров, необходимость изменения корпоративной культуры и отношения к данным, а также технические сложности. 4 из 5 респондентов отметили нехватку квалифицированных специалистов. Также важна позиция Chief Data Officer (CDO), который должен отстаивать интересы и защищать бюджет подразделения на уровне топ-менеджеров. В компаниях 83 % опрошенных выделенной роли CDO с соответствующими полномочиями и бюджетом пока нет.
Несмотря на большой потенциал генеративного ИИ, 81 % респондентов пока не использует ИИ-инструменты для работы с big data, в основном из-за недостатка успешных кейсов и длительности обучения моделей. Вместе с тем интерес к аналитике существующих решений с помощью ИИ постепенно растёт, сообщается в исследовании.
Источник новости: servernews.ru
