Об эксперте: Игорь Никитин, основатель WMT AI — компании, специализирующейся на заказной ИИ разработке ПО и создании собственных ИИ-решений, и школы WMT Kids x AI.
В чем опасность ИИ в образовании
Школа сегодня находится под давлением сразу нескольких факторов: ускоряющийся поток информации, падение концентрации, борьба за внимание детей с соцсетями, привычка быстро получать готовый ответ. На этом фоне любой новый инструмент, который дает готовые решения, вызывает тревогу.
Опасение понятно: если ребенок вместо размышления сразу получает ответ, он может начать использовать ИИ как костыль. По мнению респондентов опроса ВЦИОМ, в пятерку главных рисков ИИ для школьников входят снижение умственной нагрузки и деградация — этот вариант выбрали 36% опрошенных. Еще 31% считают проблемой отсутствие живого общения, 27% — снижение мотивации к учебе и рост лени, 26% — риск плагиата и списывания, а 25% — ухудшение критического мышления.
Почему запрет не решит проблему
По данным ВЦИОМ, 46% россиян заявили, что не разрешили бы своему ребенку использовать искусственный интеллект при подготовке школьных домашних заданий. Есть соблазн все запретить, тем более, что многие системы образования уже ужесточают отношение к смартфонам.
Однако с ИИ полный запрет вряд ли будет работать. Во-первых, потому что технология уже слишком доступна. А во-вторых, потому что детям все равно придется жить в мире, где ИИ стал частью повседневности.
Поэтому более реалистичный путь — научить ребенка пользоваться технологиями правильно. Нужно рассказать, когда ИИ можно использовать как черновик, где нельзя делегировать ему задачи и почему важно проверять ответы.
ИИ как способ вовлечения детей в обучение
В образовании давно ищут способы сделать обучение для ребенка увлекательным и мотивирующим. Для этого используют игровые механики, микрообучение, визуализацию, проектный формат и интерактивные задания.
ИИ в этой логике продолжает тренд на персонализацию. Он может объяснить тему проще, чем учитель, подобрать примеры, разбить сложную задачу на шаги, подстроиться под темп ребенка, предложить тренировку без страха ошибки.
Однако, как указано в рекомендациях ЮНЕСКО по применению генеративного ИИ в образовании, следует применять человекоцентричный подход. Смысл в том, что ИИ не должен подменять мышление, творчество и ответственность человека. Преподавателям и исследователям предлагают использовать генеративный ИИ только там, где он действительно помогает обучению или исследованию. При этом работа с такими инструментами должна соответствовать возрасту учащихся, целям обучения, типу знаний и уровню задач.
ИИ одновременно похож и на репетитора, и на поисковик, и на друга-собеседника. В этом его сила, но в этом же и его главный риск, так как слишком удобный инструмент легко начинает выполнять работу вместо ученика.
Что полезного ИИ может дать ребенку в учебе
Сегодня важно научить детей осознанно работать с инструментами искусственного интеллекта. Рассматривать его как когнитивного партнера, а не источник готовых домашних заданий. Начинать можно уже с 8 летнего возраста.
Первое, что нужно делать — это учить детей формулировать ИИ задачу так, чтобы машина усиливала мыслительный процесс, следует сравнивают ответы разных моделей на один и тот же вопрос, «ломать» ИИ, чтобы понять его ограничения, и использовать его для создания реальных продуктов от кода до питча.
ИИ может быть особенно полезен в нескольких типах задач. Рассмотрим каждую подробнее.
Объяснение сложных тем. ИИ может объяснить практически любую тему на нужном уровне сложности. Ребенок может попросить: «Объясни так, как будто мне 12 лет» или, наоборот, углубиться в детали. Это особенно полезно, если учитель объяснил тему непонятно или ученик пропустил урок. ИИ терпелив, не устаёт и не осуждает за «глупые» вопросы.
Помощь с домашними заданиями. ИИ полезен, если ребенок просит не готовый ответ, а объяснение принципа решения, подсказку или разбор ошибки. Если же он просто копирует результат, технология начинает работать во вред. В WMT Kids на этом строится целая философия: сначала понять зачем, потом разобраться как, и только после этого использовать ИИ как ускоритель.
Подготовка к контрольным и экзаменам. ИИ может генерировать тренировочные вопросы по теме, проверять ответы, указывать на ошибки и объяснять их. Он становится персональным репетитором, доступным в любое время. Это особенно важно для детей, у которых нет возможности заниматься с платными преподавателями.
Написание текстов и эссе. Здесь ИИ полезен как редактор и собеседник. С его помощью можно проверить структуру аргумента, найти слабые места в логике, уточнить формулировки и сделать текст более ясным. Если использовать инструмент правильно, навык письма не ослабевает, а, наоборот, развивается, поскольку ребёнок учится яснее формулировать мысли.
Изучение иностранных языков. ИИ может поддерживать диалог на иностранном языке, исправлять ошибки, объяснять грамматику в контексте и подстраиваться под уровень ученика. Это делает практику более живой, чем обычные упражнения из учебника. Можно попросить модель играть роль носителя языка и сразу получать обратную связь без страха ошибиться.
Программирование и точные науки. ИИ помогает разбирать ошибки в коде, объяснять математические и логические концепции, проверять ход решения и указывать, где именно нарушена логика. Такой сценарий используется в нашей школе: дети учатся не просто получать ответ, а читать ошибки и вести через них осмысленный диалог с машиной.
Исследовательские и проектные задачи. ИИ может помочь структурировать исследование или собрать каркас проекта. При этом важнейший навык — не доверять ответу автоматически, а проверять факты и критически оценивать материал, потому что модели могут ошибаться и галлюцинировать. В WMT Kids этому уделяется отдельное внимание.
Творческие задачи и дополнительные занятия. ИИ может быть сильным партнером в музыке, визуальном искусстве, написании сценариев, создании игр и прототипов. Нейросеть помогает снять технические барьеры. Например, ребенок с идеей, но без навыков программирования, может за одно занятие собрать рабочий прототип. Именно так устроен трек Junior в WMT Kids, на котором путь от замысла к продукту занимает 12 занятий.
Персонализация обучения. Каждый ребенок учится в своем темпе и лучше воспринимает материал через свои интересы. Например, ИИ можно попросить объяснить теорему Пифагора через футбол, а химию — через кулинарию.
Ядром философии WMT Kids остается то, что ИИ не должен думать вместо ребенка. Больше всего пользы получает тот, кто умеет задать точный вопрос, критически оценить результат и сформулировать следующий шаг. Именно этот навык — экзомышление — и развивает программа.
Как зумеры и альфа относятся к ИИ
Современные дети воспринимают ИИ не как модный хайп, а как реальную часть будущего. Они видят, как быстро развивается рынок, сравнивают, какими модели были год назад и какими стали сейчас, и это производит на них сильное впечатление.
Для них ИИ — это не просто тема для обсуждения, а рабочий инструмент. Например, наши ученики использует нейросети для собственного проекта по дропшиппингу, например генерируют описания для товаров или создают бота-юмориста, который генерит шутки по запросу.
По данным исследования WMT AI «Зумеры & ИИ: Когнитивная комплементарность», где было проведено 126 глубинных интервью и фокус-группы со респондентами от 12 до 24 лет, единого сценария работы с нейросетями пока нет. Взаимодействие распадается как минимум на пять пользовательских архетипов. Самый заметный из них — «ИИ-компаньон». К нему относятся 34% пользователей в возрасте 13−17 лет. Для этой группы ИИ — собеседник, советчик и даже своего рода дневник, с которым формируется высокий уровень эмоциональной привязанности.
На втором месте находится архетип «ИИ-решала» (29%), где нейросети используются для решения конкретных задач, например решения и проверки домашних заданий. Еще 18% составляют «ИИ-креаторы», которые используют генеративные модели для творчества и креативных задач. Отдельно выделяется более продвинутый сегмент — «ИИ-архитекторы» (12%). Это пользователи 18−24 лет, которые строят сложные цепочки промптов, обучают агентов и комбинируют ИИ с API и внешними сервисами. Самая малочисленная группа — «ИИ-наблюдатели» (7%). Это представители поколения альфа, которые экспериментируют, тестируют границы моделей и задают ИИ более абстрактные вопросы. Таким образом, молодое поколение взаимодействует с ИИ гораздо глубже и разнообразнее, чем просто используют его для готовых ответов.
Исходя из этого, массовое взаимодействие с ИИ уже меняет и образование, и работу. В обучении на второй план уходит запоминание, а на первый выходят структурирование и умение уточнять запрос. Преподаватели все больше становятся не носителями знания, а наставниками по работе с ИИ. Зумеры и альфа все меньше стремятся владеть знанием как таковым и все больше ценят способность быстро формулировать запросы и быстрее переходить к действию. Поэтому рекомендуется учить не только предмету, но и работе с промптами и критическому мышлению, а также смещать фокус с формального результата на сам процесс мышления.
Где начинаются проблемы
Однако есть и риски. Через несколько лет код с помощью ИИ сможет писать почти каждый, так как уже сейчас нейросети делают это быстрее большинства пользователей. Но сами по себе навыки «сделать что-то с помощью ИИ» не равны умению думать.
Именно здесь возникает главный риск — ослабление самостоятельного мышления, когда ребенок начинает воспринимать ИИ как оракула, который всегда знает правильный ответ. Поэтому важно не просто давать детям доступ к таким инструментам, а учить их критически работать с ними: проверять ответы, видеть ограничения моделей, понимать, что ИИ может ошибаться, галлюцинировать и быть предвзятым.
Это особенно чувствительно в школьном возрасте, когда формируются базовые когнитивные навыки: внимание, память, умение читать длинные тексты и строить причинно-следственные связи. Если на сложном этапе появляется мгновенный готовый ответ, ребёнок может привыкнуть обходить обучение. Поэтому риск не в технологии, а в сценарии ее использования.
Как использовать ИИ для развития ребенка
Главный принцип простой: ИИ должен усиливать мыслительный процесс, а не подменять его.
Хороший сценарий:
- ребенок сначала пытается решить сам, потом использует ИИ, чтобы проверить ход мысли;
- просит объяснить ошибку;
- тренируется на аналогичных примерах;
- задает уточняющие вопросы;
- учится формулировать запрос и оценивать ответ.
Плохой сценарий:
- ребенок сразу просит готовый ответ;
- не читает, что получил;
- копирует формулировки;
- не понимает, как решена задача;
- не развивает собственный навык.
Роль взрослого заключается в том, чтобы научить ребенка пользоваться ИИ как инструментом. Так же, как когда-то нужно было учить пользоваться поисковиком или интернетом в целом.
Таким образом, нейросети не нужно ни демонизировать, ни мистифицировать. Технологии сами по себе не ведут к деградации. Если ребенок привыкает избегать усилия, ИИ усилит это избегание. Но, если ребенок учится задавать вопросы, проверять и разбираться, ИИ может станет отличным инструментом для саморазвития.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
