Исследование демонстрирует, что использование ИИ для создания текстов стало популярным в разнообразных областях, включая работу с обращениями клиентов и взаимодействие с Организацией Объединённых Наций.
Исследователи из Стэнфордского университета, Вашингтонского университета и Университета Эмори проанализировали более 1,5 миллиона текстов в четырёх профессиональных сферах в период с января 2022 года по сентябрь 2024 года. Их результаты показывают, что написание текстов с помощью ИИ прочно закрепилось в изучаемых областях.
Это особенно заметно в пресс-релизах, где до 24% контента теперь генерируется системами искусственного интеллекта или содержит значительные изменения, внесённые искусственным интеллектом. Исследователи изучили более 537 000 пресс-релизов на трёх основных платформах: Newswire, PRNewswire и PRWeb.
Запуск ChatGPT в ноябре 2022 года стал поворотным моментом. После периода адаптации, длившегося 3–4 месяца, использование ИИ резко возросло. В декабре 2023 года Newswire зафиксировал пик внедрения ИИ на уровне 24,3%, после чего показатель стабилизировался на уровне 23,8%. PRNewswire продемонстрировал аналогичную динамику, достигнув пика в 16,4%, а PRWeb показал сопоставимые цифры. В сфере технологий и бизнеса внедрение ИИ происходит быстрее.
В отчётах, которые Бюро финансовой защиты потребителей США (CFPB) получает от граждан, всё чаще используется искусственный интеллект. К концу 2024 года примерно 18% жалоб были составлены с использованием ИИ.
Малые и недавно созданные компании лидируют по внедрению ИИ в объявлениях о вакансиях. Исследование выявило значительные различия в зависимости от года основания компаний: фирмы, созданные после 2015 года, используют тексты, сгенерированные ИИ, для некоторых объявлений о вакансиях в 10–15% случаев, в то время как фирмы, созданные в период с 2000 по 2015 год, используют ИИ реже — всего в 5–10% случаев. Компании, созданные до 1980 года, редко используют ИИ, и уровень внедрения составляет менее 5%.
Аналогичные показатели были обнаружены в пресс-релизах ООН, где на тексты, созданные ИИ, приходилось чуть менее 14%. Наибольшее количество таких текстов было использовано командами ООН в Латинской Америке и странах Карибского бассейна — около 20%.
Хотя исследователи считают, что эта тенденция потенциально демократизирует профессиональное письмо, они предупреждают о возможных недостатках, таких как стандартизация текста и потеря аутентичности.
Исследователи подозревают, что фактические показатели внедрения ИИ выше, чем предполагает их анализ. Вероятно, они не учитывали контент, сильно отредактированный человеком, и тексты, созданные продвинутыми моделями ИИ, которые очень похожи на написанные человеком. В исследовании также не рассматривались другие потенциальные варианты использования ИИ для написания текстов, например, создание контента для социальных сетей.
Более раннее исследование той же исследовательской группы выявило растущее присутствие ИИ в академических исследованиях и научных публикациях. Исследователи разработали специализированный статистический метод, использующий оценку максимального правдоподобия (MLE) для обнаружения контента с ИИ. Этот подход сравнивает известные справочные тексты, созданные человеком, и созданные искусственным интеллектом, чтобы оценить пропорции содержания искусственного интеллекта в более крупных текстовых коллекциях. Они говорят, что этот метод обеспечивает более надежное, точное и эффективное обнаружение, чем традиционные подходы, за счет анализа статистических закономерностей на агрегированном уровне, а не классификации отдельных текстов.
Источник
Источник новости: habr.com