Об эксперте: Никита Кочерженко — генеральный директор Uncom OS, разработчик операционной системы и инструментов для работы с ИИ. Эксперт в области информационных технологий и цифрового суверенитета. Область интересов: разработка ПО, применение нейросетей, подготовка инженерных кадров.
Разговоры о том, что искусственный интеллект вот-вот заменит программистов, ведутся уже несколько лет. Но давайте разберемся, о ком именно идет речь. Потому что программист программисту рознь, и от этого зависит ответ на главный вопрос: кто окажется не у дел, а кто, наоборот, станет супервостребованным.
Кто такой программист
Есть программисты, которые знают язык. Они выучили синтаксис, систему команд и могут написать компьютерную программу. А есть те, кто умеет алгоритмировать, понимает архитектуру, хорошо знает математику. Решая задачу программирования, они по факту решают задачу математическую — логическую и алгоритмическую. Они выстраивают логику, выбирают методы, декомпозируют сложное на простое, думают о масштабировании.
В обыденной жизни этих двух людей называют одинаково — программистами. Хотя разница между ними огромна. И именно здесь проходит линия разлома.
Кого уже замещают
Человек, который просто знает синтаксис, уже проиграл. Искусственный интеллект умеет писать код по текстовому описанию практически на любом языке, умеет искать ошибки и исправлять их, создает работающий код.
По данным исследования GitHub, разработчики с доступом к Copilot выполняют задачи на 55% быстрее. А по оценкам McKinsey, генеративные модели могут автоматизировать до 45% рутинных задач в разработке ПО. Это значит, что там, где раньше нужен был человек, который просто переводил инструкцию заказчика на язык программирования, теперь справляется модель.
Я часто привожу аналогию с машинистками. Когда-то это была профессия — сидеть и печатать документы. Появились компьютеры, текстовые редакторы, и профессия исчезла. Сейчас каждый может печатать. То же самое происходит с кодингом. Скоро каждый сможет кодить.
Кто выигрывает
А вот программисты с хорошим математическим и логическим бэкграундом, даже юниоры, получают значительное преимущество. Молодые ребята, которые умеют думать, декомпозировать задачу, искать красивое решение, с инструментами ИИ очень быстро преодолевают разрыв от «я не знаю языка, долго ищу ошибки» до «я хорошо решаю задачи».
Программирование делится на алгоритмирование и математику, с одной стороны, и кодинг — с другой. В кодинге ИИ уже хорош. В алгоритмировании, в составлении сложных, интересных решений — пока нет. Сложные и комплексные задачи остаются человеческими.
Два выпускника одного вуза
Сейчас мы наблюдаем интересную картину. Приходят ребята из вузов устраиваться на работу, и уже видно: из одной и той же группы, из одного и того же вуза выходят два совершенно разных специалиста.
Один научился использовать ИИ как ментора, как подсказчика, как помощника. Он задает вопросы, разбирается, развивает свой мозг, тренирует свою нейросеть об искусственный интеллект. Это очень ценный специалист. Он может решать сложные задачи, которые раньше требовали знаний, накапливаемых годами.
Другой все то же время потратил на то, чтобы научиться сдавать экзамены с помощью ИИ. Он отдавал задачу модели в надежде получить готовое решение, не разбираясь, как оно получено. Он обучал модель, а свою нейросеть оставил легкой, гладкой и непригодной для сложных задач. Он использовал свой мозг исключительно как маршрутизатор — в какую нейросеть закинуть задачу, чтобы удовлетворить преподавателя.
И вот это разделение видно уже на собеседовании. Можно поставить задачу и посмотреть, как человек учился последние годы. Искусственный интеллект показал, кто из разработчиков настоящий программист и математик, а кто просто знает язык и синтаксис. Как когда-то Кольт сделал всех равными, так сейчас ИИ обнажил реальную ценность навыков.
Где еще рискуют
Отдельная ниша — узкоспециализированные программисты. Были языки вроде Фортрана, ассемблера, которые использовались в очень специфических областях. Знатоки таких языков были дорогими и ценными. За ними стояли очереди. Если нужно запрограммировать редкий контроллер, ты ждал этого специалиста.
Сейчас хороший программист вместе с ИИ очень быстро получает необходимые специальные знания, которые раньше было негде получить. И может работать со специальными контроллерами, писать программы для особых операционных систем. Ценность знания редкого языка упала, потому что модель дает это знание в руки тому, кто умеет думать.
Кто всегда останется при деле
Востребованы архитекторы программ, логики, математики. Те, кто понимает, как взаимодействовать с ИИ и получить из него качественный код. Тимлиды, которые умеют программировать, но при этом занимались руководством, оркестрацией, управлением трудом кодеров. Этот навык становится критически важным.
Программирование превращается в ясное изложение мыслей на родном языке. Если ты можешь четко объяснить, что нужно сделать, какую логику выстроить, какой сценарий поведения ты хочешь от системы, ты получишь работающий код. Раньше была поговорка «кто ясно мыслит, тот ясно излагает». Сейчас мы перефразируем: кто ясно мыслит, тот ясно пишет промпт. И у него нет проблем с программированием.
Что делать молодым специалистам
Первый совет: не используйте ИИ как костыль для сдачи экзаменов. Используйте его как тренажер для своего мозга. Задавайте вопросы, разбирайтесь, требуйте объяснений, спорьте с моделью. Пусть ваш мозг развивается, а не деградирует.
Второй: учите математику и логику. Не просто синтаксис, а именно основы. Это то, что ИИ пока не может заменить. Чем сложнее задача, тем больше ценность человеческого мышления.
Третий: развивайте навык постановки задач. Учитесь формулировать четко и ясно. Это касается не только промптов, но и общения с командой, заказчиком, коллегами.
Четвертый: не бойтесь меняться. Программирование — это не про язык. Это про умение решать задачи. Освоить новый инструмент с таким подходом несложно. Тот, кто умеет думать, сможет работать с чем угодно.
Искусственный интеллект не заменит программистов. Он заменит тех, кто программистом не был, а просто знал язык. И он сделает супервостребованными тех, кто умеет думать, анализировать, ставить задачи и оркестрировать работу машин.
«Кто ясно мыслит, тот ясно пишет промпт», — говорю я своим сотрудникам. И это, пожалуй, главный навык новой эпохи.
Источник новости: hi-tech.mail.ru
