Tue, 24 Dec 2024 13:20:02 +0300Tue, 24 Dec 2024 13:20:02 +0300Пример Илона Маска (Elon Musk) вдохновляет многих китайских автопроизводителей, ведь этот американский предприниматель южноафриканского происхождения стал богатейшим человеком планеты, щедро и регулярно раздавая обещания, которые удавалось выполнить лишь с задержкой, а некоторые вообще не сбылись по сей день. Вот и основатель компании Nio Уилльям Ли (William Li), как отмечает CarNewsChina, замахнулся на место в десятке крупнейших автопроизводителей мира к 2035 году.
Источник изображения: Nio
Его логика проста. По мнению основателя десятилетней китайской компании, к тому времени как минимум половина из десяти крупнейших автопроизводителей будут китайскими. Если Nio удастся на этом интервале успешно развивать бизнес, она вполне может попасть к 2035 году в первую десятку автогигантов. За 11 месяцев этого года Nio удалось выпустить и реализовать менее 200 000 машин во всех регионах присутствия (а это не только Китай, но и Европа). План продаж на следующий год ограничивается 230 000 электромобилей. Помочь экспансии бизнеса должны дочерние марки Onvo и FireFly, которые метят в более массовые ценовые сегменты. Как считает основатель Nio, немногим компаниям удастся в условиях современной конкуренции выжить на рынке, даже если они обладают столетним опытом производства машин с ДВС.DimonVideo
Пример Илона Маска (Elon Musk) вдохновляет многих китайских автопроизводителей, ведь этот американский предприниматель южноафриканского происхождения [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 13:20:01 +0300Tue, 24 Dec 2024 13:20:01 +0300Тайваньская компания Foxconn является крупнейшим контрактным производителем продукции Apple, но это не мешает ей инвестировать в перспективные направления ещё до выхода профильных изделий американского партнёра. Как сообщается в свежем пресс-релизе Foxconn, в сотрудничестве с Porotech она собирается покорить рынок компонентов для очков дополненной реальности. Используя технологии партнёра, Foxconn намерена к четвёртому кварталу следующего года наладить на новом тайваньском предприятии выпуск матриц типа MicroLED, которые будут использоваться для вывода визуальной информации в составе очков дополненной реальности.
Источник изображения: Foxconn
Партнёры надеются, что их сотрудничество позволит Foxconn выпускать решения MicroLED с отличными характеристиками, высокой яркостью, компактными размерами и малой массой. Данное предприятие в одном из районов Тайваня сможет обслуживать клиентов по всему миру, выпускающих массовые гарнитуры и очки дополненной реальности. Porotech поделится с Foxconn технологиями работы с нитридом галлия при создании полупроводниковых компонентов. Китай накладывает ограничения на экспорт галлия, поэтому остаётся надеяться, что у Foxconn проблем с доступом к сырью не возникнет.DimonVideo
Тайваньская компания Foxconn является крупнейшим контрактным производителем продукции Apple, но это не мешает ей инвестировать в перспективные [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 13:15:03 +0300Tue, 24 Dec 2024 13:15:03 +0300 Тати Габриель отреагировала на обсуждение Intergalactic в соцсетях. Напомним, что прямо сейчас игроки судят по трейлеру, который не вызывает у многих из них каких-то приятных ощущений. Помимо рекламы настоящих брендов, кажущейся неуместной, геймеры не рады перспективе играть за «дракмановскую» героиню — физически подкаченную женщину-азиатку, к тому же еще и лысую. Габриель отреагировала в лучших традициях современных звезд. Она опубликовала фан-арт, на котором изображена Джордан, ее героиня, а также Цири. Вдвоем они пьют «чай хрупкой маскулинности» с чистыми слезами инцелов. Изображение Габриель подписала «You mad, bro?» («В ярости, браток?»).
Также на картинке можно увидеть надпись so DEI-licious, что является игрой слов с упоминанием DEI, что является сокращением от Diversity, equity, and inclusion («Разнообразие, равенство и инклюзивность»). DimonVideo
Тати Габриель отреагировала на обсуждение Intergalactic в соцсетях. Напомним, что прямо сейчас игроки судят по трейлеру, который не вызывает [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 13:15:03 +0300Tue, 24 Dec 2024 13:15:03 +0300 Президент западного направления Sega Сюдзи Уцуми обсудил возможные планы компании на будущее. Как оказалось, у владельцев прав на «Соника» и другие культовые франшизы есть идеи по запуску собственного подписочного сервиса в духе Netflix. Пока Sega находится на этапе «оценивания возможностей», но в компании считают подписки интересной моделью. Они есть как на консолях, так и на ПК: от PS Plus и Game Pass до EA Play и Ubisoft+. В каждой из них присутствует подборка избранных игр.
Вероятно, именно по пути библиотеки игр может пойти Sega в потенциальной подписке. В арсенале крупного издателя есть как актуальные франшизы, вроде Persona и Like a Dragon, так и культовая классика. Прямо сейчас Sega занимается созданием новых частей Jet Set Radio, Streets of Rage, Golden Axe, Shinobi, Crazy Taxi и Virtua Fighter. Если Sega действительно выпустит свою подписку, то вероятна ее интеграция с другими популярными сервисами. Например, именно так поступила Electronic Arts — ее EA Play входит в состав подписки Game Pass Ultimate и PC Game Pass. DimonVideo
Президент западного направления Sega Сюдзи Уцуми обсудил возможные планы компании на будущее. Как оказалось, у владельцев прав на [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 13:13:01 +0300Tue, 24 Dec 2024 13:13:01 +0300Microsoft активно работает над интеграцией новых моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 365 Copilot, чтобы уменьшить зависимость от технологий OpenAI и снизить затраты, сообщили источники Reuters.Первоначально 365 Copilot, представленный в марте 2023 года, был основан на модели GPT-4 от OpenAI. Однако высокая стоимость и скорость обработки для корпоративных пользователей побудили Microsoft искать альтернативные пути. Компания уже начала разрабатывать собственные модели, включая Phi-4, и адаптировать открытые модели, чтобы сделать продукт более быстрым и экономичным. По словам представителей Microsoft, OpenAI остается ключевым партнером в создании передовых моделей, однако интеграция других решений позволяет лучше адаптировать продукты под разные задачи. Это также может привести к снижению стоимости использования Copilot для клиентов.DimonVideo
Microsoft активно работает над интеграцией новых моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 365 Copilot, чтобы уменьшить зависимость от технологий OpenAI [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 12:50:04 +0300Tue, 24 Dec 2024 12:50:04 +0300Ранее команда разработки BILLmanager анонсировала BI-систему внутри продукта в режиме бета-тестирования для клиентов — собирала обратную связь и дорабатывала фичу. На основе полученных данных 12 ноября 2024 вышел новый релиз модуля бизнес-аналитики 0.3.0. Рассказываем, что в нем появилось.Обновленный Apache Superset
Мы обновили Apache Superset с версии 2.1.0 на версию 4.0.2. Новая версия софта открывает новые возможности для визуализации данных: добавлены новые типы графиков, а также улучшена работа текущих; добавлены новые возможности по управлению и фильтрации графиков и дашбордов; повышена стабильность работы и внесены другие изменения.
Рассмотрим подробнее часть важных обновлений внутри Apache Superset 4.0.2 — все это поможет провайдерам создать удобный и понятный инструмент контроля за бизнесом.Условное форматирование в диаграммах больших чисел
Теперь вы можете выбрать столбец и задать несколько пороговых значений, чтобы применить к ним цвет состояния (красный, желтый, зеленый) на своих диаграммах больших чисел (как с использованием линии тренда, так и без нее).Улучшенная сортировка диаграмм
Все диаграммы на основе серии Apache ECharts, в том числе ярусные варианты диаграмм, теперь поддерживают более гибкую сортировку по оси X в соответствии с совокупными метриками.
Так, если раньше сортировка выполнялась по имени, то теперь можно группировать диаграммы по значениям «минимум», «максимум», «итого» и «среднее», а также видеть результаты группировки в подсказках.Улучшение поддержки HTML в таблицах
Apache Superset уже давно поддерживает небольшую часть функций HTML в ячейках визуализации таблицы (например, ссылки). Начиная с версии Superset 3.0, данная поддержка расширена до SQL Lab, таблиц Results и Samples модуля построения диаграмм, а также в функциях детализации. Вы можете не только использовать HTML-ссылки, но и добавлять простые HTML-файлы (например, изображения) в ячейку или обрамляющие элементы стиля вокруг содержимого ячейки (например, фоновую заливку или цвет текста для тега div).Новые селекторы условных обозначений Inverse (обратить) и All (все)
В устаревших диаграммах предыдущих версий Superset была не очень заметная функция двойного нажатия на условные обозначения некоторых диаграмм для обращения в них серийного выбора. В этой версии используется набор функций ECharts, чтобы добавлять простые кнопки Invert и All для изменения серийного выбора, сделанного в условных обозначениях диаграммы.Улучшения панелиУглубление/детализация по признаку
Начиная с версии 3.0.0, в Apache Superset добавлена функция детализации по признаку.
Теперь пользователь может нажать правой кнопкой мыши на элемент диаграммы и выбрать область, которую хочет детализировать. Superset применит фильтр (по области, на которую вы нажали), выполнит группировку по признаку (для выбранного вами столбца) и отобразит наложение, в котором вы увидите более подробные результаты.Переработанная система отображения фильтров
Диаграммы в панели, от которых выдаются перекрестные фильтры, имеют новую иконку (с подсказкой), а диаграммы в панели, которые получают перекрестные фильтры, отображают примененный(-е) фильтр(ы) во всплывающем указателе фильтров.
Кроме того, перекрестные фильтры, которые применены к панели, теперь появляются в панели фильтров в левой части экрана (вместе с диаграммой, от которой он выдается), и имеют кнопку Х для отключения фильтра.
Также в системе отображения фильтров были добавлены следующие возможности: экспорт в csv и Exel при использовании функции, новые диаграммы карт, возможность настраивать валюту по умолчанию, задавать формат чисел и др.
Полный текст информации об обновлении.Улучшение работы с функцией перетаскивания при редактировании панели
На скриншоте ниже заметно, что зона, в которую можно выполнить перетаскивание, подсвечивается в моменте действия для точного обозначения места, в котором будет размещен элемент.
Также улучшено отображение зон, в которые запрещено перетаскивание, чтобы предотвратить перемещение элементов в недопустимые места.Улучшение работы с функцией перетаскивания при редактировании диаграммы
Теперь при перетаскивании подсвечиваются все зоны, в которые можно выполнить перетаскивание, с четким цветовым разграничением мест, которые доступны и недоступны для перетаскивания в них элементов.
Это улучшение наглядно демонстрирует потенциальные места, в которые можно выполнить перетаскивание, и помогает избежать случайного размещения в недопустимых областях. Обновление также связывает обратную связь при перемещении перетаскиваемого элемента с изменениями функционала перетаскивания в панели, обеспечивая единообразие и улучшение пользовательского опыта.Миграция диаграмм Sunburst в ECharts
Теперь у пользователей есть возможность переместить лучевые диаграммы (Sunburst) в библиотеку графиков и диаграмм Apache ECharts.Дополнительные обновления и планы
Помимо обновлений внутри Apache Superset 4.0.2, мы дополнительно улучшили в BI-модуле работу внутренних элементов визуализации и ускорили их быстродействие, а также исправили возникающие у пользователей ошибки.
Мы продолжим качественно улучшать и развивать нашу внутреннюю систему бизнес-аналитики, опираясь на тенденции рынка и на обратную связь от клиентов. Следите за нашими новостями, чтобы не пропустить свежие обновления.
Ранее команда разработки BILLmanager анонсировала BI-систему внутри продукта в режиме бета-тестирования для клиентов — собирала обратную связь [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 12:50:04 +0300Tue, 24 Dec 2024 12:50:04 +0300В прошлом месяце основатели и инвесторы в области AI сообщили, что мы вступили во вторую эру законов масштабирования, отмечая, что устоявшиеся методы улучшения моделей AI показывают уменьшение отдачи. Один из перспективных новых методов, который, как они предполагают, может сохранить достижения, — это масштабирование во время тестирования, что, по-видимому, лежит в основе производительности модели OpenAI o3, но у этого есть свои недостатки.
Большая часть мира AI восприняла анонс модели OpenAI o3 как доказательство того, что прогресс в масштабировании AI не "уперся в стену". Модель o3 показывает хорошие результаты в тестах, значительно превосходя все остальные модели в тесте общей способности ARC-AGI и набрав 25% на сложном математическом тесте, на котором ни одна другая модель AI не набрала более 2%.
Даже до выпуска o3 мир AI уже убежден, что произошло что-то значительное. Соавтор серии моделей o OpenAI, Ноам Браун, отметил в пятницу, что стартап объявляет о впечатляющих достижениях o3 всего через три месяца после объявления о o1 — относительно короткий срок для такого скачка в производительности.
"У нас есть все основания полагать, что эта траектория будет продолжаться", — написал Браун в твиттере.
Соучредитель Anthropic Джек Кларк написал в блоге в понедельник, что o3 является доказательством того, что прогресс в AI будет быстрее в 2025 году, чем в 2024 году. Имейте в виду, что это выгодно Anthropic — особенно его способности привлекать капитал — предполагать, что законы масштабирования AI продолжаются, даже если Кларк делает комплимент конкуренту.
В следующем году, по словам Кларка, мир AI объединит методы масштабирования во время тестирования и традиционные методы масштабирования предварительной подготовки, чтобы извлечь еще больше отдачи из моделей AI. Возможно, он намекает, что Anthropic и другие поставщики моделей ИИ выпустят собственные модели рассуждений в 2025 году, как это сделала Google на прошлой неделе.
Масштабирование во время тестирования означает, что OpenAI использует больше вычислительных мощностей во время фазы вывода ChatGPT, периода времени после нажатия вами на ввод в запросе. Неясно, что именно происходит за кулисами: OpenAI либо использует больше компьютерных чипов для ответа на вопрос пользователя, либо запускает более мощные чипы вывода, либо запускает эти чипы в течение более длительных периодов времени — от 10 до 15 минут в некоторых случаях — прежде чем AI выдаст ответ. Мы не знаем всех деталей о том, как была создана o3, но эти бенчмарки являются ранними признаками того, что масштабирование во время тестирования может работать для улучшения производительности моделей AI.
Хотя o3 может дать некоторым новую веру в прогресс законов масштабирования AI, новейшая модель OpenAI также использует ранее невиданный уровень вычислительных мощностей, что означает более высокую цену за ответ."Возможно, единственное важное предостережение здесь заключается в понимании того, что одна из причин, почему O3 настолько лучше, заключается в том, что она стоит больше денег для запуска во время вывода — возможность использовать вычислительные ресурсы во время тестирования означает, что по некоторым проблемам вы можете преобразовать вычислительные ресурсы в более лучший ответ", — пишет Кларк в своем блоге.
"Это интересно, потому что это сделало затраты на запуск систем AI несколько менее предсказуемыми — ранее, вы могли бы рассчитать, сколько стоит обслужить генеративную модель, просто взглянув на модель и стоимость генерации данного вывода."
Кларк и другие указали на производительность o3 на бенчмарке ARC-AGI — сложном тесте, используемом для оценки прорывов в области AGI — как на показатель его прогресса. Стоит отметить, что прохождение этого теста, по словам его создателей, не означает, что модель ИИ достигла AGI, а скорее это один из способов измерить прогресс к неопределенной цели. Тем не менее, модель o3 превзошла все предыдущие модели AI, которые проходили этот тест, набрав 88% в одной из попыток. Лучшая модель AI OpenAI, o1, набрала всего 32%.
Но логарифмическая ось x на этом графике может вызвать тревогу у некоторых. Высоко оцениваемая версия o3 использовала более $1,000 вычислительных ресурсов для каждой задачи. Модели o1 использовали около $5 вычислительных ресурсов на задачу, а o1-mini использовала всего несколько центов.
Создатель бенчмарка ARC-AGI, Франсуа Шолле, пишет в блоге, что OpenAI использовала примерно в 170 раз больше вычислительных ресурсов, чтобы получить этот 88% результат, по сравнению с высокоэффективной версией o3, которая набрала всего на 12% меньше. Высоко оцениваемая версия o3 использовала более $10,000 ресурсов для завершения теста, что делает её слишком дорогой для соревнования за Приз ARC — не побежденное соревнование для моделей AI, чтобы победить в тесте ARC.
Однако, Шолле говорит, что o3 всё же является прорывом для моделей AI."o3 — это система, способная адаптироваться к задачам, с которыми она никогда не сталкивалась ранее, возможно, приближаясь к человеческому уровню производительности в области ARC-AGI", — пишет Шолле в блоге.
"Конечно, такая общая способность имеет высокую цену и пока не будет экономичной: вы могли бы платить человеку за решение задач ARC-AGI примерно $5 за задачу, потребляя при этом всего несколько центов на энергию."
Пока преждевременно зацикливаться на точной цене всего этого — мы видели, как цены на модели ИИ резко упали за последний год, и OpenAI еще не объявила, сколько будет стоить o3. Однако, эти цены показывают, сколько вычислительных ресурсов требуется, чтобы даже немного преодолеть барьеры производительности, установленные ведущими моделями AI сегодня.
Это поднимает несколько вопросов. Для чего на самом деле предназначена o3? И сколько еще вычислительных ресурсов потребуется, чтобы сделать больше достижений в области вывода с o4, o5 или как бы OpenAI ни называла свои следующие модели рассуждений?
Кажется, что o3 или её последователи не будут использоваться в повседневной жизни, как GPT-4o или Поиск Google. Эти модели просто используют слишком много вычислительных ресурсов, чтобы ответить на небольшие вопросы в течение вашего дня, такие как "Как Кливленд Браунс всё ещё могут попасть в плей-офф 2024 года?"
Вместо этого кажется, что модели AI с масштабированием во время тестирования могут быть полезны только для глобальных запросов, таких как "Как Кливленд Браунс могут стать франшизой Суперкубка в 2027 году?" Даже тогда, возможно, это стоит высоких затрат на вычисления, только если вы генеральный менеджер Кливленд Браунс и используете эти инструменты для принятия важных решений.
Учреждения с глубокими карманами могут быть единственными, кто сможет позволить себе o3, по крайней мере вначале, как отмечает в своем твите профессор Уортонской школы Итан Моллик.
Мы уже видели, как OpenAI выпустила уровень за $200 для использования версии o1 с высокими вычислительными мощностями, но стартап, по сообщениям, рассматривал возможность создания планов подписки стоимостью до $2,000. Когда вы видите, сколько вычислительных ресурсов использует o3, вы понимаете, почему OpenAI может это рассматривать.
Но есть недостатки использования o3 для работы с высоким воздействием. Как отмечает Шолле, o3 не является AGI и всё ещё терпит неудачи в некоторых очень простых задачах, которые человек сделал бы довольно легко.
Это не обязательно удивительно, поскольку большие языковые модели всё ещё имеют огромную проблему галлюцинаций, которую o3 и масштабирование во время тестирования, по-видимому, не решили. Вот почему ChatGPT и Gemini включают отказ от ответственности под каждым ответом, который они производят, прося пользователей не доверять ответам на слово. Предположительно, AGI, если она когда-либо будет достигнута, не потребует такого отказа.
В прошлом месяце основатели и инвесторы в области AI сообщили, что мы вступили во вторую эру законов масштабирования, отмечая, что устоявшиеся [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 12:50:03 +0300Tue, 24 Dec 2024 12:50:03 +0300Microsoft развернула расширенные настройки камеры в Windows 11, которые позволяют изменять частоту кадров, качество и многое другое. Ранее компания добавила возможность регулировать яркость, контрастность и иные параметры камеры.
Настройки яркости и контрастности доступны не на всех камерах. Портал Windows Latest протестировал функции с DJI Osmo Action 3 на Windows 11 23H2 сборки 22631.4602, но не нашёл переключатели для изменения яркости и других параметров. Расширенные настройки появились только на веб-камере ноутбука HP Spectre.
О совместимости с ограниченным числом моделей камер ранее предупреждала Microsoft. Хотя корпорация работает над дальнейшим улучшением возможностей камеры.
В последней сборке Windows 11 Dev Channel 26126.2702 Microsoft представила два дополнительных параметра камеры, которые предоставляют две функции: Multi-app Camera и Basic Camera. Первая позволяет нескольким приложениям Windows 11 получать доступ к камере одновременно. Вторая включает возможность отладки камеры.
В первой половине декабря Microsoft обещала добавить ещё одну функцию, позволяющую выбирать разрешение и частоту кадров камеры. Во время тестирования Windows Latest обнаружил, что уже сейчас можно воспользоваться этими опциями. Портал указал на два доступных разрешения: 1920×1080 (16:9) и 1280×720 (16:9) с 30 FPS. Эта опция совместима со всеми камерами.DimonVideo
Microsoft развернула расширенные настройки камеры в Windows 11, которые позволяют изменять частоту кадров, качество и многое другое. Ранее компания [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 12:50:03 +0300Tue, 24 Dec 2024 12:50:03 +0300Компания Илона Маска, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, xAI, получила финансирование серии C в размере 6 миллиардов долларов от ведущих инвесторов, таких как производители чипов NVIDIA и AMD.
Среди поддержавших компанию инвесторов также выделяются крупные венчурные фонды, включая Андреессен Горовиц (A16Z), а также финансовые гиганты Blackrock, Fidelity Management & Research Company, Kingdom Holdings, Lightspeed и Morgan Stanley.
С момента получения предыдущего финансирования в мае 2024 года, также составившего 6 миллиардов долларов, xAI достигла значительных технологических достижений. Компания создала "Colossus" — огромный суперкомпьютер, работающий на 100 000 графических процессоров NVIDIA Hopper.
Система была введена в эксплуатацию всего через 122 дня после начала поставок, и обучение началось спустя всего 19 дней после прибытия первых серверов, сообщила компания. В дальнейшем xAI планирует увеличить мощность Colossus вдвое, добавив до 200 000 графических процессоров при помощи сетевой платформы NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
В текущем году xAI представила несколько новых продуктов, таких как языковая модель Grok 2, API для разработчиков и систему генерации изображений Aurora для своего чат-бота Grok. Компания также сообщила, что Grok 3 находится на стадии обучения.
Хотя летом Маск обещал, что Grok 3 станет "самым мощным AI в мире по всем показателям к декабрю", в последнем объявлении xAI о финансировании сроки не упоминаются. Однако впереди еще несколько недель.
Эти события происходят на фоне изменений в индустрии искусственного интеллекта, где предварительное обучение большим языковым моделям застопорилось, и ни OpenAI, ни Google не представили более мощные LLM в этом году. Отрасль теперь переходит к новому подходу, известному как масштабирование вычислительных мощностей во время тестирования.
Новое финансирование позволит xAI нарастить инфраструктуру и разработать дополнительные продукты. Компания заявляет, что стремится создавать передовые системы AI, которые являются "правдивыми, компетентными и максимально полезными для всего человечества".
Недавно X (бывший Twitter) представила новую функцию Grok, автоматически добавляющую контекст к постам на платформе. Интересно, что система использует как публикации на X, так и традиционные медиа-источники, которые Маск часто критикует за распространение, по его мнению, ложной информации и дезинформации.
Компания Илона Маска, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, xAI, получила финансирование серии C в размере 6 миллиардов долларов [...]
читать описание
Tue, 24 Dec 2024 12:50:02 +0300Tue, 24 Dec 2024 12:50:02 +0300Компания «Нанософт» сообщает о выпуске новой базы данных оборудования компании НЗПО для программного продукта nanoCAD BIM ОПС.
В базе данных представлены модули газового и порошкового пожаротушения, а также модули пожаротушения тонкораспыленной водой. Каждому элементу оборудования добавлено реалистичное 3D-представление, что позволяет использовать базу для создания 3D-модели проектируемой системы при работе по технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ).
База находится в свободном доступе, ее загрузка производится со страницы списка баз данных.
Компания «Нанософт» благодарит компанию НЗПО за сотрудничество и за материалы, предоставленные для базы данных.
НЗПО – производственное предприятие полного цикла, на котором производятся все комплектующие, необходимые для изготовления противопожарного оборудования. На каждом участке производства работает входной и выходной контроль качества. У компании есть собственный испытательный полигон, где проходят огневые испытания новых моделей продукции.DimonVideo
Компания «Нанософт» сообщает о выпуске новой базы данных оборудования компании НЗПО для программного продукта nanoCAD BIM ОПС.
В базе данных [...]
читать описание
